30 | 持续交付中有哪些宝贵数据？

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

本文从实际案例出发，探讨了如何利用数据来优化持续交付体系。首先，文章介绍了如何用数据来衡量系统稳定性，提出了通过统计故障时间和业务量来计算系统的稳定性率，从而更准确地评估系统的稳定性。其次，文章强调了数据分析需要关注细节，特别是异常细节，通过长尾数据分析发现了系统中的潜在问题。最后，文章阐述了如何利用数据推动持续交付，通过分析发布数据趋势，发现了团队的集中式发布模式，并进行了相应的流程改造。这些案例充分展示了数据在持续交付中的重要性，为读者提供了实用的数据分析方法和优化策略。文章内容丰富，案例具体，对于正在进行持续交付体系建设的技术人员具有一定的借鉴意义。文章中列举了常规系统指标数据，包括稳定性相关指标、性能相关指标和持续交付能力成熟度指标，并提供了相应的数据分析方法。通过三个实际工作中的例子，文章分享了如何利用持续交付中产生的数据来衡量系统稳定性、发现问题并推动持续交付流程的改进。同时，作者提出了思考题，鼓励读者分享在推进持续交付过程中遇到的阻力，并通过数据分析解决问题的案例。整体而言，本文为读者提供了丰富的数据分析方法和实用的优化策略，对于正在进行持续交付体系建设的技术人员具有一定的借鉴意义。