持续交付36讲
王潇俊
携程系统研发部总监
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 量身定制你的持续交付体系
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基本概念 (3讲)
01 | 持续交付到底有什么价值?
02 | 影响持续交付的因素有哪些?
03 | 持续交付和DevOps是一对好基友
配置管理 (4讲)
04 | 一切的源头,代码分支策略的选择
05 | 手把手教你依赖管理
06 | 代码回滚,你真的理解吗?
07 |  “两个披萨”团队的代码管理实际案例
环境管理 (6讲)
08 | 测试环境要多少?从现实需求说起
09 | 测试环境要多少?从成本与效率说起
10 | 让环境自己说话,论环境自描述的重要性
11 | “配置”是把双刃剑,带你了解各种配置方法
12 | 极限挑战,如何做到分钟级搭建环境?
13 | 容器技术真的是环境管理的救星吗?
构建集成 (5讲)
14 | 如何做到构建的提速,再提速!
15 | 构建检测,无规矩不成方圆
16 | 构建资源的弹性伸缩
17 | 容器镜像构建的那些事儿
18 | 如何做好容器镜像的个性化及合规检查?
发布及监控 (6讲)
19 | 发布是持续交付的最后一公里
20 | Immutable!任何变更都需要发布
21 | 发布系统一定要注意用户体验
22 | 发布系统的核心架构和功能设计
23 | 业务及系统架构对发布的影响
24 | 如何利用监控保障发布质量?
测试管理 (3讲)
25 | 代码静态检查实践
26 | 越来越重要的破坏性测试
27 | 利用Mock与回放技术助力自动化回归
持续交付平台化 (3讲)
28 | 持续交付为什么要平台化设计?
29 | 计算资源也是交付的内容
30 | 持续交付中有哪些宝贵数据?
持续交付移动App (3讲)
31 | 了解移动App的持续交付生命周期
32 | 细谈移动APP的交付流水线(pipeline)
33 | 进阶,如何进一步提升移动APP的交付效率?
实践案例 (4讲)
34 | 快速构建持续交付系统(一):需求分析
35 | 快速构建持续交付系统(二):GitLab 解决代码管理问题
36 | 快速构建持续交付系统(三):Jenkins 解决集成打包问题
37 | 快速构建持续交付系统(四):Ansible 解决自动部署问题
特别放送 (2讲)
持续交付专栏特别放送 | 答疑解惑
持续交付专栏特别放送 | 高效学习指南
结束语 (1讲)
结束语 | 越痛苦的事,越要经常做
持续交付36讲
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28 | 持续交付为什么要平台化设计?

王潇俊 2018-09-06
你好,我是王潇俊。今天我和你分享的主题是:持续交付为什么要平台化设计?
专栏内容已经更新一大半了,我和你也基本上已经逐个聊透了持续交付最核心的五大部分内容,包括:配置管理、环境管理、构建集成、发布及监控、测试管理。理解了这五大部分基本内容,你也就已经基本掌握了持续交付的核心内容,以及整个闭环流程了。
我猜想你可能已经开始尝试在团队内部署一套持续交付体系了,在部署的过程中又碰到了一些问题:比如,是否要为不同的语言栈建立不同的构建和发布通道;又比如,我还滞留在手工准备环境的阶段,无法有效自动化,应该怎么办。
要解决这些问题,你就需要达到一个更高的高度了,即以平台化的思维来看待持续交付。
那么从今天开始,我们就一起来聊聊持续交付平台化的话题吧。

什么是平台化

“平台化”这个词,你应该已经听到过很多次了吧。特别是互联网领域,我们都爱谈论平台化。那么,“平台化”到底是什么意思呢?
其实,早在 20 世纪 70 年代,欧洲的军工企业就开始利用平台化的思维设计产品了。当时的设计人员发现,如果分别研制装甲车、坦克和迫击炮的底盘,时间和金钱成本的消耗巨大。
因为这些武器的底盘型号不同,所以它们所需要的模具、零件也就不同,除了要分别设计、制造、测试、生产外,还要花费巨额成本建设不同的生产流水线,而且各底盘的保养和使用方式不同,需要进行不同的人员培训。可想而知,这样分别设计的成本是巨大的。
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精选留言(1)

  • zw
    请问文中:

    将驱动器和业务模块同等对待,将流水线驱动看作是平台的一个抽象功能

    这句话如何理解理解,以及如何进行设计,谢谢!
    另外,抽象公共能力这块有开源的或者一些工具推荐吗?谢谢!

    作者回复: 简单点理解就是做一个工作流引擎,符合自定义流程的需要,甚至可以把人工流程一起纳入。

    公共功能的话各种开源的库还是挺多的,各语言平台都有。不过我最早接触这些开发时是直接在gitlab上做二次开发,这些基础功能就直接依赖gitlab了

    2018-09-19
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