27 | 预测类产品（二）：从0打造一款预测用户复购意向的产品

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

本文详细介绍了如何从零开始构建一款预测用户复购意向的产品，并围绕机器学习项目的开发流程展开。文章首先概述了机器学习项目的一般开发流程，包括数据准备、特征工程、模型训练、模型验证和模型融合等环节。接着，针对每个环节详细讲解了具体操作步骤，涵盖了数据准备、数据处理、特征工程和模型训练等内容。在模型验证部分，文章介绍了对复购模型预测结果的验证和评估方法，包括混淆矩阵、KS、AUC等指标的求解和解读。最后，文章总结了产品经理在构建复购预测系统时需要关注的能力、技术和岗位要求，强调了用户分层方法和预测模型构建的重要性，以及对机器学习算法模型原理的掌握和对增长策略产品经理岗位的要求。整篇文章以实际案例为基础，结合具体操作步骤，详细介绍了构建预测用户复购意向模型的全流程，对于想要了解机器学习项目开发流程和构建复购模型的读者具有很高的参考价值。