成为AI产品经理
刘海丰
京东高级架构师
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 你好,产品经理!你的未来价值壁垒在哪儿?
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知己知彼,AI和AI产品经理 (4讲)
01 | 行业视角:产品经理眼中的人工智能
02 | 个人视角:成为AI产品经理,要先搞定这两个问题
03 | 技术视角:AI产品经理需要懂的技术全景图
04 | 过来人讲:成为AI产品经理的两条路径
项目管控能力篇 (3讲)
05 | 通过一个 AI 产品的落地,掌握产品经理工作全流程
06 | AI 模型的构建过程是怎样的?(上)
07 | AI模型的构建过程是怎样的(下)
算法技术能力篇 (11讲)
08 | 算法全景图:AI产品经理必须要懂的算法有哪些?
09 | K近邻算法:机器学习入门必学算法
10 | 线性回归:教你预测,投放多少广告带来的收益最大
11 | 逻辑回归:如何预测用户是否会购买商品?
12 | 朴素贝叶斯:让AI告诉你,航班延误险该不该买?
13 | 决策树与随机森林:如何预测用户会不会违约?
14 | 支持向量机:怎么预测股票市场的涨与跌?
15 | K-means 聚类算法:如何挖掘高价值用户?
期中答疑 | AI产品经理热门问题答疑合集
期中周测试题 ,你做对了吗?
16 | 深度学习:当今最火的机器学习技术,你一定要知道
模型评估能力篇 (7讲)
17 | 模型评估:从一个失控的项目看优秀的产品经理如何评估AI模型?
18 | 核心技能:产品经理评估模型需要关注哪些指标?
19 | 模型性能评估(一):从信用评分产品看什么是混淆矩阵?
20 | 模型性能评估(二):从信用评分产品看什么是KS、AUC?
21 | 模型性能评估(三):从股价预测产品看回归算法常用的评估指标
22 | 模型稳定性评估:如何用PSI来评估信用评分产品的稳定性?
23 | 模型监控:产品经理如何建设算法模型监控指标体系?
春节策划周 (2讲)
春节加餐1 | 用户增长模型:怎么利用AI技术判断新渠道性价比?
春节加餐2 | 一次答疑,带你回顾模型评估的所有基础概念
AI项目实践篇 (5讲)
24 | 推荐类产品(一):推荐系统产品经理的工作职责与必备技能
25 | 推荐类产品(二):从0打造电商个性化推荐系统产品
26 | 预测类产品(一):用户复购意向预测的底层逻辑是什么?
27 | 预测类产品(二):从0打造一款预测用户复购意向的产品
28 | 预测类产品(三):从0打造一款“大白信用评分产品”
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27 | 预测类产品(二):从0打造一款预测用户复购意向的产品

刘海丰 2021-02-26
你好,我是海丰。
上节课,我们学习了帮助运营同学提升用户复购意向的底层逻辑,并在课程结尾的时候说了,最终要找到商品和用户之间的关联关系,然后通过分类算法计算出某个用户在商品品类下的 CVR,进而训练模型。这个模型就是用户对商品品类的复购模型,它具体该怎么构建呢?
这节课,我们一起来打造一个预测用户复购意向的模型,来真正帮助运营同学解决问题。

开发流程

机器学习项目开发的一般流程是数据准备、特征工程、模型训练、模型验证,以及模型融合。下图就是一个机器学习项目流水线式的开发流程,我们今天要实现的高潜用户复购模型也是基于这样的流程来构建的。

数据准备

在进行特征构建和模型开发之前,我们需要对数据的情况进行了解,你可以参考第 5 讲中讲过的,产品经理在数据准备环节中需要做的工作。另外,我也总结了本阶段产品同学需要考虑的几个问题:
数据源来自哪里?即数据如何获取,这里包括内部业务数据、跨部门集团内数据、外采数据。
数据量是否充分,是否还要外部数据补充?
数据是原始数据还是加工后的数据?如果是二次加工后的数据,还需要了解数据加工方法。
数据的业务背景是什么,其中每个字段代表什么含义?
数据字段是什么类型?每个字段都属于什么分布?
数据本身是否有噪音,是否需要进行清洗和降维?
...
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精选留言(1)

  • 云师兄
    用户复购统计样例表下面的补充说明那里不是(用户年龄取值)是标签取值吧
    2021-02-26
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