23 | 模型监控:产品经理如何建设算法模型监控指标体系?
刘海丰
该思维导图由 AI 生成,仅供参考
你好,我是海丰。今天,我们来讲一讲算法模型监控指标体系的建设。
算法模型的监控指标体系(后面简称监控体系),就是将业务数据进行采集,同时用可视化图表展现给用户,并且提供相应的告警功能。
一般来说,当业务线初建的时候,我们可以不用考虑太多监控体系的需求,因为我们需要把精力放到怎么让业务“活下去”。但是当业务“活”下来之后,我们就要开始考虑搭建监控体系,让模型能够“活得更好”。那么,监控体系是怎么做到的呢?
具体来说,通过监控体系我们可以知道:
当前这条业务的现状和过去业务数据的对比
当前业务是否正常,可能存在的问题,并且通过这些问题追溯原因
未来业务的趋势,可能的完善方向
今天,我们就一起学习怎么去建设算法模型监控指标体系。
监控体系的三个核心问题
在规划一个监控系统的时候,有三个核心问题需要我们想清楚:
这个项目的业务背景是什么
这个监控体系是给谁解决问题的
你想要怎么解决问题
接下来,我们一个一个来看。
第一,你做这个项目的业务背景是什么?
做任何一件事之前,我们都要想清楚为什么要做,做监控体系之前也不例外。不同的业务背景意味着你对这个项目不同的解决路径,也意味着你对这个项目投入多少精力,这需要你在做这个项目之前考虑清楚。
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产品经理在建设算法模型监控指标体系时,需要考虑业务背景、解决问题的对象以及解决问题的方式。首先,明确项目的业务背景,包括需求来源和解决的具体问题。其次,确定监控体系要解决的对象和问题,包括目标用户和解决的问题。最后,根据不同的用户需求和问题,针对性地建立监控体系,提供业务数据展示和告警提示等功能。通过深入了解用户需求和业务痛点,产品经理可以有效地建设算法模型监控指标体系,提升模型的运行效果和业务价值。 文章以ToB服务中模型监控体系搭建为例,详细介绍了建设监控体系的过程。作者分享了在创业公司为银行、互金机构提供风控模型的经验,以及遇到的问题和解决方案。通过明确业务背景、目标用户和解决问题,作者提出了针对性的监控体系解决方案,包括监控功能点的设计和监控周期的设置。最后,强调了解决方案的关键在于解决用户问题,而不仅仅是产出的设计原型和PRD。 总的来说,文章通过实际案例分享了从0到1规划产品的思路,强调了解决用户问题的重要性。对于读者来说,本文提供了建设监控体系的实际经验和思路,对于从事产品设计的人员具有一定的借鉴意义。
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- Rosa rugosa1,这个监控系统是内部需求,给产品和运营人员用的。要解决的问题是及时发现模型问题,根据问题反哺模型和研发侧。 2,做一套能够查看所有模型,同时监控模型性能指标和稳定性指标,并且做到实时报警。具体内容为老师稳重整理出的表格。2021-03-163
- 青梅(Meya)今天遇到一个问题,生鲜电商平台的搜索怎么设计?根据用户需求如何设计搜索?如何评估搜索质量和效果。 老师您怎么看2022-01-20
- 俯瞰风景.老板的需求是什么?要充分得了解,明确老板要解决的问题,然后针对性地设计解决方案。2021-08-28
- 胡文潇如果是客户对于我方数据和模型的监控,客户不给我们y值,那如何进行监控2021-05-051
- 加菲猫老师总结的好全面,对着现在做的B端产品核对了下,除了模型稳定性PSI设计的少些,其他的模块监测都有。想问下老师,如果B端客群特征相对稳定,而且在产品规划调研时是抽取其最近三年历史数据,模型的特征过程做的比较接近现实,这种情况下PSI还需要监测吗?2021-04-28
- muyan老师,模型部署上线后,就不能计算模型性能相关指标了,像ks auc这些,因为进来的都是真实数据,没有训练集去比较了。类似性能相关的指标是模型训练的时候去监控的吧2021-02-172
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