24 | 推荐类产品(一):推荐系统产品经理的工作职责与必备技能
刘海丰
该思维导图由 AI 生成,仅供参考
你好,我是海丰。
从这节课开始,我们进入 AI 项目实践篇的学习。这一模块,我们会一起打造三类 AI 产品,分别是推荐类产品、预测类产品、自然语言处理类产品。在接下来的两节课中,我们先来完成一个电商个性化推荐产品的打造。
一说到主导推荐系统的建设,很多产品同学就会有类似的疑问:推荐系统不是研发或者算法工程师来主导的吗?在牵头建设推荐系统的过程中,产品经理参与度不是很低吗,怎么去主导一个推荐系统的建设呢?我们到底应该做什么呢?
今天,我就结合我曾经实现过的商品推荐系统,来和你说说如何站在产品经理主导的角度来牵头建设推荐系统,下节课我们再一起搭建一个 MVP 推荐系统。
虽然推荐系统目前有很多不同的应用场景,比如,社交场景的内容信息流推荐,有电商场景的个性化商品推荐,还有地图场景的路径推荐等等,但是它们的底层逻辑是类似的。因此,只要你跟着我一起弄明白了商品推荐系统的原理,其他的也就不在话下了。
你的业务适合做推荐系统吗?
我想先问你一个问题,你觉得任何业务都适合做推荐系统吗?我认为不是的,做推荐系统需要在业务发展现阶段满足三个必要条件,分别是有货、有人、有场景。那它们具体指什么呢?我们一一来看。
有货就是要保证业务发展的现阶段供应链齐全,有足够的商品用于推荐,可以让用户“逛”起来,如果商品少到用人工就可以应付过来,那你觉还有推荐的必要吗?
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推荐系统产品经理的工作职责与必备技能 推荐系统产品经理在推动推荐系统的建设过程中扮演着重要的角色。其工作职责包括明确业务是否适合做推荐系统,了解推荐系统的工作流程,并把控好召回阶段、排序阶段和调整阶段。产品经理需要具备对业务的理解、数据分析能力、对推荐系统工作流程和原理的深入理解,以及协调各方资源、推动项目进展的能力。在推动推荐系统的建设过程中,产品经理需要站在主导的角度,协调多方合作,确保推荐系统的顺利建设和运行。 在召回阶段,产品经理需要对召回策略进行评估,了解常用召回算法的优缺点,如基于用户行为的协同过滤算法和基于内容标签的召回算法。在排序阶段,产品经理需要以目标为导向来确定排序的目标,并了解不同的排序策略,如加权平均法、CTR动态加权平均法和CTR预估加权平均法。此外,产品经理还需要具备推荐系统的评估能力,包括准确率、召回率、覆盖率、多样性等指标的评估。 总之,推荐系统产品经理需要具备对业务的理解、数据分析能力和协调推动项目进展的能力,以确保推荐系统的顺利建设和运行。推荐系统产品经理需要全面了解推荐系统的工作流程和原理,以及掌握召回算法、排序策略和评估指标的应用,从而在推动推荐系统建设过程中发挥重要作用。 通过本文,读者可以快速了解推荐系统产品经理的工作职责与必备技能,以及推荐系统的召回阶段、排序阶段和评估指标的重要性。这些内容对于从事推荐系统产品经理工作的人员具有重要参考价值,有助于他们更好地理解和应用推荐系统相关知识。
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