18 | 核心技能：产品经理评估模型需要关注哪些指标？

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

AI项目中的产品经理需要关注模型评估指标，以确保模型的有效性和稳定性。模型评估分为离线评估和在线评估两大类，分别适用于不同阶段的产品开发。离线评估关注模型效果相关指标，如精准率和KS值，而在线评估关注业务相关指标，如转化率和审核通过率。在模型特征的评估中，产品经理需要关注特征的稳定性、来源稳定性和获取成本，以确保模型的稳定性和前端业务。此外，产品经理还需对付费特征进行进一步评估，以确保其带来的增益能够覆盖成本，并通过数据缓存来降低模型调用成本。最后，模型的评估主要包括统计性、模型性能和模型稳定性三个部分。通过全面了解模型评估指标，产品经理能够更好地指导模型开发和上线决策，确保AI项目的成功落地。文章还介绍了模型的统计性指标、模型性能和稳定性评估，以及业务场景对模型性能评估指标的影响。文章内容丰富，为产品经理在AI项目中的模型评估提供了全面的指导和建议。