春节加餐1 | 用户增长模型:怎么利用AI技术判断新渠道性价比?
刘海丰
该思维导图由 AI 生成,仅供参考
你好,我是海丰。
马上就要到新年了,我在这里先给你拜个早年,祝你牛年顺风顺水,随心随意 !
到今天为止,我们基本上已经把 AI 产品经理的三大能力学完了,我非常开心看到很多同学一直坚持学习到现在,并且还一直和我互动,比如“悠悠”“AsyDong”“Yesss!”等等,希望你们能和我在新的一年里继续走完这趟 AI 学习之旅。
春节期间在陪伴家人之余,也希望你不要停下学习的脚步。这里,我特意为你准备了两篇轻松的加餐。今天,我们先来聊聊很多同学都比较关注的用户增长模型,说说拉新模型怎么构建,以及模型效果怎么评估。
关于用户增长理论
首先,我们来说说什么是用户增长理论。关于用户增长有一个著名的模型——AARRR,它是 Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer 这 5 个单词的缩写,对应着用户生命周期中的 5 个重要环节,如下图所示。
如果从拉新角度出发,要想实现一个完美的模型,有一个重要的前提就是需要不断地烧钱获客。但从如今市场上的流量分布来看,新用户的增长一定会越来越缓慢,野蛮式的扩张已经成了过去式,资本的进入也愈来愈趋于理性,所以,从这套模型出发,从获客到激活再到留存的这条路径困难重重。
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AI
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AI技术在判断新渠道性价比方面发挥着重要作用。本文首先介绍了用户增长理论,强调了从留存出发的策略,以确保产品的变现能力和复购能力。接着详细讲解了如何通过AI模型计算拉新渠道的人群特征和产品客群的匹配度,从而预测拉新渠道的用户在产品上的留存程度,进而判断该渠道的性价比。文章还介绍了拉新模型的创建步骤,包括确定模型Y标签的口径、数据准备、建立特征工程、模型建立和模型融合。最后,对模型的分析结果进行了总结,并提出了模型改进的建议。整体而言,本文通过实例详细阐述了如何利用AI技术判断新渠道的性价比,为读者提供了一套完整的技术流程和方法。
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