成为AI产品经理
刘海丰
京东高级架构师
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 你好,产品经理!你的未来价值壁垒在哪儿?
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知己知彼,AI和AI产品经理 (4讲)
01 | 行业视角:产品经理眼中的人工智能
02 | 个人视角:成为AI产品经理,要先搞定这两个问题
03 | 技术视角:AI产品经理需要懂的技术全景图
04 | 过来人讲:成为AI产品经理的两条路径
项目管控能力篇 (3讲)
05 | 通过一个 AI 产品的落地,掌握产品经理工作全流程
06 | AI 模型的构建过程是怎样的?(上)
07 | AI模型的构建过程是怎样的(下)
算法技术能力篇 (11讲)
08 | 算法全景图:AI产品经理必须要懂的算法有哪些?
09 | K近邻算法:机器学习入门必学算法
10 | 线性回归:教你预测,投放多少广告带来的收益最大
11 | 逻辑回归:如何预测用户是否会购买商品?
12 | 朴素贝叶斯:让AI告诉你,航班延误险该不该买?
13 | 决策树与随机森林:如何预测用户会不会违约?
14 | 支持向量机:怎么预测股票市场的涨与跌?
15 | K-means 聚类算法:如何挖掘高价值用户?
期中答疑 | AI产品经理热门问题答疑合集
期中周测试题 ,你做对了吗?
16 | 深度学习:当今最火的机器学习技术,你一定要知道
模型评估能力篇 (7讲)
17 | 模型评估:从一个失控的项目看优秀的产品经理如何评估AI模型?
18 | 核心技能:产品经理评估模型需要关注哪些指标?
19 | 模型性能评估(一):从信用评分产品看什么是混淆矩阵?
20 | 模型性能评估(二):从信用评分产品看什么是KS、AUC?
21 | 模型性能评估(三):从股价预测产品看回归算法常用的评估指标
22 | 模型稳定性评估:如何用PSI来评估信用评分产品的稳定性?
23 | 模型监控:产品经理如何建设算法模型监控指标体系?
春节策划周 (2讲)
春节加餐1 | 用户增长模型:怎么利用AI技术判断新渠道性价比?
春节加餐2 | 一次答疑,带你回顾模型评估的所有基础概念
AI项目实践篇 (2讲)
24 | 推荐类产品(一):推荐系统产品经理的工作职责与必备技能
25 | 推荐类产品(二):从0打造电商个性化推荐系统产品
成为AI产品经理
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25 | 推荐类产品(二):从0打造电商个性化推荐系统产品

刘海丰 2021-02-22
你好,我是海丰。
假设,你是一家电商平台公司的产品经理,公司经过一年多的供应链打造和用户运营的投入,业务已经发展到了一个高速增长的阶段。
但问题也随之暴露了出来:之前产品首页是人工配置选品的,每个用户在浏览 App 的时候,看到的都是千篇一律的商品。这种无法体现用户对于商品兴趣的偏好情况,不但削减了用户的体验,也没法让供应商满意,因为随着接入的供应链多了起来,供应商也希望自己的商品能有更多的曝光。
为了尽快解决这个问题,老板决定让你牵头打造一个个性化电商 MVP 推荐系统 (Minimum Viable Product,最小可行性产品)。已知,推荐系统的建设可以分为 4 个重要的阶段,分别是需求定义、数据准备、技术实现和评价标准。
那么,每个阶段产品经理都要做些什么呢?接下来,我就和你详细说说。

需求定义

在需求定义环节,我们最重要的工作就是产出需求文档。具体来说,产品经理需要做的有 3 件事,分别是交代需求背景、描述交互逻辑,以及明确预期目标。下面,我们一一来说。

1. 构建需求背景

在需求背景部分,我们要重点交代清楚为什么要建设推荐系统,让协同部门能够理解背景,和我们对齐这个项目的价值。一般来说,我们会和业务方进行频繁沟通,发掘他们最核心的诉求。那么,今天这个例子中的核心诉求其实就是要展现所有用户对商品的偏好,避免“千人一面”。
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