成为 AI 产品经理
刘海丰
京东高级架构师
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24 | 推荐类产品(一):推荐系统产品经理的工作职责与必备技能

多样性
覆盖率
召回率
准确率
评估算法模型的性能和稳定性
确定排序的目标
对召回策略进行评估
对排序后的商品列表进行运营策略上的调整
CTR 预估加权平均法
CTR 动态加权平均法
加权平均法
基于内容标签的召回算法
基于用户行为的协同过滤召回算法
立足于业务的发展阶段
人才配比
用户行为数据来源
用户量足够多
业务发展现阶段供应链齐全
多样性
覆盖率
召回率
准确率
评估一个推荐系统的好坏
排序阶段的工作职责
召回阶段的工作职责
综合调整
商品排序
商品召回
有场景
有人
有货
推荐系统的评估
推荐系统产品经理的工作职责
推荐系统的工作流程
业务适合做推荐系统吗?
推荐系统产品经理的工作职责与必备技能

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

你好,我是海丰。
从这节课开始,我们进入 AI 项目实践篇的学习。这一模块,我们会一起打造三类 AI 产品,分别是推荐类产品、预测类产品、自然语言处理类产品。在接下来的两节课中,我们先来完成一个电商个性化推荐产品的打造。
一说到主导推荐系统的建设,很多产品同学就会有类似的疑问:推荐系统不是研发或者算法工程师来主导的吗?在牵头建设推荐系统的过程中,产品经理参与度不是很低吗,怎么去主导一个推荐系统的建设呢?我们到底应该做什么呢?
今天,我就结合我曾经实现过的商品推荐系统,来和你说说如何站在产品经理主导的角度来牵头建设推荐系统,下节课我们再一起搭建一个 MVP 推荐系统。
虽然推荐系统目前有很多不同的应用场景,比如,社交场景的内容信息流推荐,有电商场景的个性化商品推荐,还有地图场景的路径推荐等等,但是它们的底层逻辑是类似的。因此,只要你跟着我一起弄明白了商品推荐系统的原理,其他的也就不在话下了。

你的业务适合做推荐系统吗?

我想先问你一个问题,你觉得任何业务都适合做推荐系统吗?我认为不是的,做推荐系统需要在业务发展现阶段满足三个必要条件,分别是有货、有人、有场景。那它们具体指什么呢?我们一一来看。
有货就是要保证业务发展的现阶段供应链齐全,有足够的商品用于推荐,可以让用户“逛”起来,如果商品少到用人工就可以应付过来,那你觉还有推荐的必要吗?
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推荐系统产品经理的工作职责与必备技能 推荐系统产品经理在推动推荐系统的建设过程中扮演着重要的角色。其工作职责包括明确业务是否适合做推荐系统,了解推荐系统的工作流程,并把控好召回阶段、排序阶段和调整阶段。产品经理需要具备对业务的理解、数据分析能力、对推荐系统工作流程和原理的深入理解,以及协调各方资源、推动项目进展的能力。在推动推荐系统的建设过程中,产品经理需要站在主导的角度,协调多方合作,确保推荐系统的顺利建设和运行。 在召回阶段,产品经理需要对召回策略进行评估,了解常用召回算法的优缺点,如基于用户行为的协同过滤算法和基于内容标签的召回算法。在排序阶段,产品经理需要以目标为导向来确定排序的目标,并了解不同的排序策略,如加权平均法、CTR动态加权平均法和CTR预估加权平均法。此外,产品经理还需要具备推荐系统的评估能力,包括准确率、召回率、覆盖率、多样性等指标的评估。 总之,推荐系统产品经理需要具备对业务的理解、数据分析能力和协调推动项目进展的能力,以确保推荐系统的顺利建设和运行。推荐系统产品经理需要全面了解推荐系统的工作流程和原理,以及掌握召回算法、排序策略和评估指标的应用,从而在推动推荐系统建设过程中发挥重要作用。 通过本文,读者可以快速了解推荐系统产品经理的工作职责与必备技能,以及推荐系统的召回阶段、排序阶段和评估指标的重要性。这些内容对于从事推荐系统产品经理工作的人员具有重要参考价值,有助于他们更好地理解和应用推荐系统相关知识。

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全部留言(9)

  • 最新
  • 精选
  • 云师兄
    做过基于用户行为的协同推荐系统的路过!
    2021-02-19
    7
  • Geek_72a416
    请问老师:排序中,商品的权重分是怎么来的??
    2021-07-04
    1
    4
  • Geek_d54869
    CTR动态加权怎么算的?特别是上线第一天
    2023-06-08归属地:德国
    1
  • Geek_d54869
    其实基于内容标签的推荐也是有冷启动问题的 新用户是没有行为的 所以也没有标签 还是得用人工配置的那套列表推荐
    2023-06-07归属地:德国
    1
  • Lindsay
    请问老师,在排序阶段的工作职责小节中:预先定义三种召回策略的权重:0.4、0.3、0.2。为什么这三种召回策略的权重之和0.4+0.3+0.2=0.9,而不设置程等于1的呀?
    2022-03-10
    1
  • Geek_9948a5
    推荐模型的评估可以从 准确率,召回率,覆盖率和多样性的几个维度去评估模型的准确性
    2023-11-29归属地:浙江
  • Geek_d54869
    最大困难:标签库如何建立,如何打标签;我们总被质疑标签库和打标签的数量
    2023-06-07归属地:德国
  • 无觅
    召回率和准确率是不是说反了?
    2021-10-29
    1
  • 俯瞰风景.
    确定召回算法和排序权重
    2021-08-28
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