01 | 行业视角：产品经理眼中的人工智能
刘海丰
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
你好，我是海丰，很高兴能在这个专栏和你见面。
随着人工智能的火热，越来越多的产品经理开始关注这个领域，希望借着风口转型成为 AI 产品经理，进而可以拓宽自己的职业道路。确实，这是一条很不错的出路，我本人就是一个转型的深度体验者和倡导者。
对比传统的产品经理，AI 产品经理更加注重对于人工智能行业、场景算法，以及验收评估标准的理解。这节课，我们就来学习这些内容。不过在学习之前，我准备了 3 个问题，来测试一下你对这个领域的了解程度：
你理解人工智能吗？
它的产业发展现状如何？
人工智能产品经理的人才结构是怎样的？
接下来，我将从人工智能产品经理的角度，带你一起解答以上问题，让你对这个领域有一个整体的认知。这是基础，更是必学！
理解人工智能
对于人工智能的理解，网上的文章早已铺天盖地，如果要我概括一下，我认为：如果一个系统可以像人类一样思考和行动，同时这些思考和行动都是理性的，那么这个系统我们就可以认为它是人工智能（Artificial Intelligence，英文缩写为 AI，后面我会直接简称为 AI）。
什么意思呢？举个例子。
比如说，我们在浏览电商网站的时候，经常会发现自己看到的页面展示的商品和其他人不太一样，这是因为电商平台的推荐系统，会根据我们过去的浏览行为和下单情况，来预测我们可能喜欢的产品，再把它们展示出来。
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AI
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人工智能产品经理的角度深入解析了人工智能的概念和发展现状。文章首先从人工智能的定义出发，强调了其在电商推荐系统和智能音箱中的应用，并介绍了机器学习和深度学习的概念。此外，文章还详细介绍了人工智能产业链的上下游关系和不同层级企业对AI产品经理的要求，以及AI产品经理在不同层级企业的技能需求和转型建议。最后，文章总结了人工智能产业中不同层级的企业的商业模式。整体而言，本文全面介绍了人工智能的概念、产业现状以及AI产品经理人才结构，为读者提供了深入了解人工智能的重要参考信息。
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全部留言(53)
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李星星置顶用户体验出身的产品经理作者回复: 加油！祝转型成功
2020-12-156
悠悠有监督学习是什么 数据集要有特征（输入）和标签（输出），机器学习他们的联系，下次来特征的时候，可以判断标签。 分类:样本属于多个类别，输出的是类别 回归:输出是连续的数值 无监督学习是什么 聚类，数据集没有标签，机器自动总结相似度进行分组作者回复: 👍 悠悠总结的好
2020-12-248
Yue.正在转型做培训教育类Ai，要学的东西太多了。作者回复: 加油，坚持住，种起你的知识体系树，过了这个阶段，东西就会越学越少
2020-12-1533
云师兄技术出身产品，争取在技术层实现ai产品转型作者回复: 加油 不凡，你的优势很明显！期待你下次的打卡
2020-12-153
Yang应用层AI产品经理，有推荐的比较好的书么？作者回复: yang，参考《04 | 过来人讲：成为AI产品经理的两条路径》中的“拓展阅读”资料
2020-12-282
Miss斑马那么机器学习是否可以用来预测股票涨跌？作者回复: 可以的，量化交易就是一个方向
2020-12-211
BAYBREEZE英伟达没有上榜..作者回复: 主要是本土企业
2020-12-24- Geek_e2cbf8IT安防行业的产品经理出身，感觉自己技术能力太差
作者回复: 所以才要进步，加油！
2020-12-16 - Geek_39e069整挺好。本条留言由人工产生2020-12-1522
种菜的渔民作者介绍的很全面，从全局的角度说，应用层转型的确是门槛最低的，也是最适合初创企业的，因为在底层和技术层需要的积累和沉淀是非常重要的。而在应用层角度，我的感觉和作者一样，AI是一项基础设施（相当于一种工具），可以跟不同的行业结合解决不同的问题，而应用层的AI产品经理就要找到行业的痛点与AI技术的结合点，并推动产品落地。2021-06-0812
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