导读 | 三步走策略，轻松搞定检索！
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学习检索技术的关键在于掌握科学的学习方法和高效的学习策略。本文提出了学习检索技术的三步走策略，包括夯实基础、在实践中将技术落地和搭配高效学习攻略。作者首先介绍了学习检索技术的四个层级，涵盖存储介质层、数据结构与算法层、检索专业知识层和检索技术的应用层。在夯实基础阶段，重点关注基础数据结构和算法的存储特点和检索效率。在实践中将技术落地阶段，强调从实际业务需求中学习工业界的解决方案，以及不同行业中检索架构特点。此外，作者还分享了高效的学习攻略，包括多思考、多提问，善用“理解记忆法”和建立自己的知识体系。通过对比和拆解等方法，帮助读者建立全面的检索知识体系。总之，本文提供了系统的学习方法和技巧，有助于读者快速了解并掌握检索技术的核心知识。
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全部留言(28)
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西西弗与卡夫卡置顶本节可以看作是给出了检索技术核心这门课的检索作者回复: 没错。其实我们常见的目录，就是一种索引。可见，即便在互联网之前，人们已经对于如何高效进行信息检索进行了许多研究。只要人类社会中存在信息，就会有信息检索技术的用武之地。
2020-03-2311
xzy会聊聊 elasticsearch 或者 lucene 吗作者回复: 不会具体说elasticsearch和Lucene的使用，但是会告诉你，它们底层的检索技术是怎么实现的。
2020-03-244
铭毅天下（公众号）通过本专栏，结合老师的方法，梳理出自己的检索知识体系！ 知识盲点要扩散阅读和实践，由不知道变知道，由知道变掌握，由掌握变熟练！作者回复: 加油！多读多交流多实践。
2020-03-2424
木杉mysql elasticsearch hadoop spark 工作中的实际路线 虽然还没有走到最后，差不多这算是自己的方向了。 所以数据结构和算法是必须攻克的了，图表中列出来的基本有了概念，通过刷题来增加经验，不知道老师有没有别的推荐学习方法作者回复: 数据结构和算法可以说是工程师的基本功。所谓的刷题，一定不是死记硬背，而是通过这些题目的训练，学习一些常见问题的解决思路，将这些方法融会贯通，变成自己的工具。这才是刷题的正确姿势。 除了刷题以外，从实际场景和问题出发，去学习业界的解决方案，这也是另一个角度的学习方法。这能让你更清楚之前的数据结构和算法都是怎么被使用在系统中，包括学习一些设计理念。这样能让你的学习更有针对性，更容易落地。
2020-06-172- ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ在真实的搜索系统涉及的技术应该是非常复杂的吧？有一个真实情况的总结吗？
作者回复: 真实系统的确是非常复杂的。所以系统架构做的事情就是把复杂的大系统拆解成多个简单小系统。而每个小系统就容易实现得多。 由于篇幅有限，这个专栏不会详细介绍一个系统的每个细节，但是会把整体框架和核心知识点和你分享。
2020-03-232 
蚂蚁码代码感觉数据结构与算法真是无处不在哈哈作者回复: 是的。数据结构和算法是所有工程师的底层基础。 也许有人在学校学习时，不是很清楚这些知识的价值。但当你和实际的深入一些的工作结合，比如说你在从事高性能高并发系统的开发，你就会发现数据结构和算法的重要性了。
2020-11-051
慈俭新手大白，感觉要从百科上先了解很多的概念，搞清这些概念是要解决什么问题作者回复: 这些专业名词和概念的确挺多的。所以我这个专栏是从基础篇写起，少用各种概念和未解释过的名词，尽量降低大家的学习门槛。
2020-04-011
特种流氓老师 推荐系统属不属于检索的一部分作者回复: 在我之前画的“检索技术全景图”中，推荐系统就是非常重要的一个落地应用。 在海量的文章中，如果无法快速检索，那么想推荐出符合你口味的文章就像大海捞针。 我在系统案例篇里就会专门写推荐系统。
2020-03-261
伊娃橙这个专栏后续会有各大电商网站检索技术架构的对比分析吗作者回复: 电商平台中，其实既有搜索，又有广告，又有推荐。这些检索技术我在专栏中都有提及。相信你都了解了以后，会对电商平台中的检索技术有更全面的认知。 至于各大电商网站的架构对比，核心框架不会相差太多，但各家都会根据自己的特点做相应的调整。
2020-03-241
pedro希望专栏多些实战干货，现在书资料太多偏理论，但实战起来步步艰辛。作者回复: 从第三篇开始，都是以解决实际问题出发进行介绍。这个专栏的一个目标就是希望结合实践，让技术能落地。
2020-03-231