28丨案例：带宽消耗以及Swap（下）
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
分析的第二阶段
Swap 的原理和对 TPS 的影响
荧光笔
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曲线- 深入了解
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- 总结
本文深入分析了带宽消耗的第二和第三阶段，即Swap分析和数据库分析。在Swap分析中，文章讨论了swap对TPS的影响以及瓶颈分析定位，指出了swap对性能的影响以及如何定位瓶颈。在数据库分析中，文章提出了优化结果和后续性能工作建议，包括调整JVM配置参数、监控分析确定swapiness的值以及解决网络带宽问题。通过对应用服务器和数据库的分析，文章指出了系统的短板，并提出了解决方案，以提高整体的TPS。文章内容涉及技术性较强，对于需要优化系统性能的读者具有一定的参考价值。文章内容深入浅出，适合技术人员阅读。文章总结了性能优化的无止境性质，强调了以最少的时间和金钱成本，达到最大的优化效果的重要性。文章内容完整，从一个项目的角度出发，提供了性能优化的全面思路和方法，对于读者快速了解性能优化的过程和技术特点具有指导意义。
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全部留言(18)
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- Geek_8e5c47慢查询信息和网络信息是使用什么命令查看到的啊？
作者回复: 网络是netstat。慢查询是pt-quest-digest。
2020-03-047 
小老鼠在虚拟机或dock环境中可进行性能测试吗？作者回复: 这个问题过于宽泛了，但是本着认真的态度，还是回复一下吧。 对于性能测试环境，只有一个可信的答案，那就是：和生产一致。 生产用什么配置，测试就用什么配置是最靠谱的。 但是我们经常会遇到的是硬件环境会有区别。所以经常会有人在硬件不同上钻牛角尖，而不去考虑系统特性以及什么资源影响最大。 如果是CPU资源使用最多，我们只要去对比CPU能力也能比较个大概。 而虚拟机和docker能不能用于性能测试？当然可以。不管什么环境，都可以用于性能测试。 而现在我们用于应用级别的机器基本上都是虚拟机和docker。这必然是可以用的。 其核心是，这套硬件能提供的能力到底是什么样。而不用纠结是虚拟机还是docker还是物理机。
2020-03-216
alley老师查看网络带宽满的命令是什么作者回复: 看带宽，要看使用率和队列两个角度。通常我是用iftop和netstat。你也可以用其他命令。
2021-01-174- nelson对于为什么打开查询缓存，没有给出相关的表和SQL，没有任何理论依据，而是直接打开缓存尝试。颇有实践主义的色彩。 现在十分不建议打开查询缓存，一旦数据更新之前费劲建立起来的缓存都全部清空了，另外实在命中率不高涂层消耗，除非在非常特殊的场景 另外在My SQL 8.0中，干脆废掉了查询缓存
作者回复: 查询缓存的使用是有适用的场景的。在查询多的应用中，打开查询缓存是会有用的。
2020-05-1144 
每天晒白牙老师的功力太深厚了，感觉性能测试要会的东西很多，测试，开发，运维，架构等等，我是小开发，看这种排查问题的文章真是爽，要是能在工作中这样酣畅淋漓的排查，爽啊作者回复: 以后我尽量多写这样的。哈哈。
2020-03-214
凯如果真得示客户网络带宽导致瓶颈，有什么推荐的方法，比如10M带宽，如果要扩大的话，需要怎么扩大。扩大的到什么程度，作者回复: 根据TPS来计算需要多少带宽，扩大的手段很明确。 外网的就只能买了。 内网就是换网络设备（路由、交换、网线、网卡等），就看是哪里限制的了。
2020-05-2422
老姜mysql用的是什么监控工具？作者回复: 本篇用的是spotlight。
2020-02-242
Rachel监控工具可以安装在独立于应用服务器、数据库服务器、压力机等之外机器吗？作者回复: 那就要有agent来收集数据了。
2021-12-281- lin~老师，swap飘黄的逻辑有些疑问，这里swapiness设置为30，如果设置为80的话，在available mem不够的情况下还会飘黄么
作者回复: 在性能测试中，不建议使用swap。
2021-10-121 
李大.shu老师，我在一次性能测试过程中，cache的值一直上升，然后将物理内存占满后，cache的值趋于稳定，程序用的used也趋于稳定(内存利用率在45%左右)。但通过vmstat统计观察swpd的值一直在上涨，通过jconsole查看也没有内存泄漏的问题。压测了48小时，tps和响应时间都在要求的指标范围内，这种情况算是正常情况吗，有没有风险，我担心swpd继续涨下去会有问题作者回复: 压时间长一点，看有没有oom。
2020-12-111
