春节策划丨快来挑战一下自己的分析逻辑吧！

1: TPS 不再增加，响应时间随着线程数增加而增加，最后可能超时 2: CPU 使用率过高，应该先找到是哪个进程占用的CPU 过高，然后在排查进程对应的具体代码逻辑 > 非专业性能测试工程师的思路

1.系统的吞吐能力取决于Tps，如果压力工具中的Tps下降，并不代表系统的处理能力下降，而是说明系统的处理能力达到瓶颈，系统每秒能处理的事物数就这么多，压力增长请求的事物在排队处理，就会导致响应时间变长。和游泳池排水是一样的道理，泳池代表的是压力源，排水管代表系统的处理能力最大Tps，每秒能排出的水量就只有这么多，如果要把所有的水排干，泳池里面的水只能排队处理，造成响应处理的时间长，想要快速排水减少响应处理时间，可以增加排水口，这就是性能调优。 2.top命令查看us CPU 高或者 wa CPU 高，可以了解到这个系统可能是属于Cpu计算型的系统，wa Cpu高存在磁盘的读写wait时间长，可以排查下句柄数上下文的切换，或者看下磁盘是否需要扩容，如果都不存在问题得查看程序进程再具体分析了。 受限于经验和知识能力只能片面的回答，希望老师可以解决相关疑惑。

1.系统的吞吐能力取决于Tps，如果压力工具中TPS下降，并不代表服务器处理能力下降，而是说明系统的处理能力已经达到了瓶颈，每秒处理的事物数就这么多。当系统处于瓶颈时随着压力的增长系统保持最大的Tps处理这些事物，剩余未处理完的事物(请求)在排队处理，造成响应时间也增长

1、结合TPS曲线去，响应时间图，及线程数图分析。当TPS随着线程不再增加，而响应时间一直再正大，则表示系统已经达到了瓶颈。 2、us cpu 代表的是用户占用的CPU大小 wa cpu 代表是等待用户输入输出的占用空间大小。 wa 过高是指等待CPU等待磁盘写入的时间过久，表示磁盘繁忙，这样用服务器就无法处理其他的业务请求了。