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性能测试实战30讲

高楼

前HP高级性能专家，7DGroup创始人

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课程目录

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开篇词 (1讲)

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开篇词丨“老板，之前咱TPS是100，我优化完是10000”

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第一模块：性能测试基础篇 (6讲)

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01丨性能综述：性能测试的概念到底是什么？

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02丨性能综述：TPS和响应时间之间是什么关系？

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03丨性能综述：怎么理解TPS、QPS、RT、吞吐量这些性能指标？

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04丨JMeter和LoadRunner：要知道工具仅仅只是工具

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05丨指标关系：你知道并发用户数应该怎么算吗？

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06丨倾囊相授：我毕生所学的性能分析思路都在这里了

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第二模块：性能测试工具及性能场景篇 (9讲)

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07丨性能测试工具：如何录制脚本？

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08丨案例：手把手教你编写最简单的性能脚本

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09丨关联和断言：一动一静，核心都是在取数据

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10丨案例：在JMeter中如何设置参数化数据？

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11丨性能脚本：用案例和图示帮你理解HTTP协议

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12丨性能场景：做参数化之前，我们需要考虑什么？

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13丨性能测试场景：如何进行场景设计？

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14丨性能测试场景：如何理解业务模型？

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15丨性能测试场景：如何进行监控设计？

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春节策划 (2讲)

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春节策划丨性能评估和性能分析试题，等你挑战！

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春节策划丨快来挑战一下自己的分析逻辑吧！

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第三模块：性能监控分析工具篇 (6讲)

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16丨案例：性能监控工具之Grafana+Prometheus+Exporters

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17丨CentOS：操作系统级监控及常用计数器解析（上）

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18丨CentOS：操作系统级监控及常用计数器解析（下）

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19丨Java & C ++：代码级监控及常用计数器解析（上）

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20丨Java & C ++：代码级监控及常用计数器解析（下）

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21丨Tomcat：中间件监控及常用计数器解析

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性能测试实战30讲

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18丨CentOS：操作系统级监控及常用计数器解析（下）

高楼 2020-01-31

在上一篇文章中，我们已经讲了监控系统层面的分析思路以及 CPU 分析，今天我们分析一下操作系统中其他的层面。
首先是 I/O。
I/OI/O 其实是挺复杂的一个逻辑，但我们今天只说在做性能分析的时候，应该如何定位问题。
对性能优化比较有经验的人（或者说见过世面比较多的人）都会知道，当一个系统调到非常精致的程度时，基本上会卡在两个环节上，对计算密集型的应用来说，会卡在 CPU 上；对 I/O 密集型的应用来说，瓶颈会卡在 I/O 上。
我们对 I/O 的判断逻辑关系是什么呢？
我们先画一个 I/O 基本的逻辑过程。我们很多人嘴上说 I/O，其实脑子里想的都是 Disk I/O，但实际上一个数据要想写到磁盘当中，没那么容易，步骤并不简单。
这个简化的图是思虑再三的结果。
I/O 有很多原理细节，那我们如何能快速地做出相应的判断呢？首先要祭出的一个工具就是iostat。
在这张图中，我们取出一条数据来做详细看下：
Device:   rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s  avgrq-sz 
vda        0.00     0.67   18.33  114.33   540.00 54073.33   823.32
avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
127.01  776.75    1.76  901.01   7.54 100.00 
我解释一下其中几个关键计数器的含义。
svctm代表 I/O 平均响应时间。请注意，这个计数器，有很多人还把它当个宝一样，实际上在 man 手册中已经明确说了：“Warning! Do not trust this field any more. This field will be removed in a future sysstat version.” 也就是说，这个数据你爱看就爱，不一定准。