性能工程高手课
庄振运
Facebook性能优化和容量管理高级专家
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 代码不要眼前的苟且,而要效率的提升和性能的优化
免费
开篇:认识代码性能和系统容量效率 (3讲)
01 | 程序员为什么要关心代码性能?
02 | 程序员也要关心整个系统和公司成本吗?
03 | 导读:专栏是怎么设计的?需要哪些知识?
性能定律和数理基础 (5讲)
04 | 性能工程三定律:IT业和性能优化工作的“法律法规”
05 | 概率统计和排队论:做性能工作必须懂的数理基础
06 | 性能数据的分析:如何从大量数据中看出想要的信号?
07 | 性能数据的展示:一图胜千言,说出你的数据故事
08 | 经验总结:必须熟记的一组常用性能数字
性能测试 (5讲)
09 | 性能测试的种类:如何快准狠地抓住一个测试的本质?
10 | 性能测试的规划和步骤:为什么性能测试不容易一蹴而就呢?
11 | 性能测试的工具:七大测试场景如何选择高质量的测试工具?
12 | 九条性能测试的经验和教训:如何保证测试结果可靠且可重复?
13 | 性能测试的工程集成:如何与产品开发和运维业务有机集成?
性能分析 (5讲)
14 | 性能分析概述:性能问题归根结底是什么原因?
15 | CPU篇:如何让CPU的运行不受阻碍?
16 | 内存篇:如何减少延迟提升内存分配效率?
17 | 存储篇:如何根据性能优缺点选择最合适的存储系统?
18 | 网络篇:如何步步拆解处理复杂的网络性能问题?
性能优化 (6讲)
19 | 性能优化六大原则:三要三不要,快速有效地进行优化
20 | 性能优化十大策略:如何系统地有层次地优化性能问题?
21 | CPU案例:如何提高LLC(最后一级缓存)的命中率?
22 | 系统案例:如何提高iTLB(指令地址映射)的命中率?
23 | 存储案例:如何降低SSD峰值延迟?
24 | 跨层案例:如何优化程序、OS和存储系统的交互?
性能工程实践 (5讲)
25 | 如何在生产环境中进行真实的容量测试?
26 | 怎么规划和控制数据库的复制延迟大小?
27 | 多任务环境中的Java性能问题,怎样才能不让程序互相干扰?
28 | 网络数据传输慢,问题到底出在哪了?
29 | 如何彻底发挥SSD的潜力?
容量规划与服务效率 (5讲)
30 | 服务器的管理和部署:工业界近几年有哪些发展趋势?
31 | 规划部署数据中心要考虑哪些重要因素?
32 | 服务的容量规划:怎样才能做到有备无患?
33 | 服务效率提升:如何降低公司运营成本?
34 | 服务需求控制管理:每种需求都是必需的吗?
总结篇 (2讲)
35 | 职业发展:从“锦上添花”到“不可或缺”
36 | 如何成为优秀的性能和容量工程师?
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35 | 职业发展:从“锦上添花”到“不可或缺”

庄振运 2020-02-14
你好,我是庄振运。
到今天,我们已经基本讲完了所有的技术方面的内容。通过这些内容,希望你对性能和容量工程这一领域有了更多的认识和收获。
从今天开始,我想和你介绍一下,性能优化和容量工程这个职业在公司里面的定位、工作的形式特点,以及职业的发展前景。

在公司里面的定位

性能优化和容量工程这个工作在公司各种业务中的定位是什么样的呢?
其实性能和容量工程这样的职位,几乎每个互联网公司都有,只是具体的职位名称和工作内容不同。甚至很多非互联网公司,也会有这样的职位,毕竟现代社会每个公司都有 IT 部门,而 IT 的性能对每个公司都是很重要的。
根据我这些年的从业经验和观察结果来看,由于性能优化这个领域覆盖面变广、复杂度变高,性能工程师的重要性越发提高,相关职位也越来越多。
其实这种情况的出现非常合理。从广义上来讲,性能工程和容量工程涵盖了很多方面,比如软件测试、软件部署、互联网服务监测、性能的优化、性能问题的根因及处理、容量的管理和分配、容量效率的提升等等。这些领域的工作,都是公司里面必不可少的。
最近几年,互联网正在发生巨大的变化。
第一个变化,是数据量增大了。你也知道,今天已经是大数据横行的时代,现在要是说自己不懂大数据,估计都不好意思出门。
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精选留言(2)

  • 夜空中最亮的星(华仔)
    越老越吃香,我喜欢
    听了这节课,立马注册 LinkedIn 账号。
    目前我们公司没有 相关的职位。
    2020-02-16
  • 黄海峰
    我们这里其实就是测试部门,简称qa,负责测试软件正确性,其次才是性能测试方面的事情。。。
    2020-02-14
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