性能工程高手课
庄振运
Facebook性能优化和容量管理高级专家
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 代码不要眼前的苟且，而要效率的提升和性能的优化
免费
开篇：认识代码性能和系统容量效率 (3讲)
01 | 程序员为什么要关心代码性能？
02 | 程序员也要关心整个系统和公司成本吗？
03 | 导读：专栏是怎么设计的？需要哪些知识？
性能定律和数理基础 (5讲)
04 | 性能工程三定律：IT业和性能优化工作的“法律法规”
05 | 概率统计和排队论：做性能工作必须懂的数理基础
06 | 性能数据的分析：如何从大量数据中看出想要的信号？
07 | 性能数据的展示：一图胜千言，说出你的数据故事
08 | 经验总结：必须熟记的一组常用性能数字
性能测试 (4讲)
09 | 性能测试的种类：如何快准狠地抓住一个测试的本质？
10 | 性能测试的规划和步骤：为什么性能测试不容易一蹴而就呢？
11 | 性能测试的工具：七大测试场景如何选择高质量的测试工具？
12 | 九条性能测试的经验和教训：如何保证测试结果可靠且可重复？
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08 | 经验总结：必须熟记的一组常用性能数字
庄振运 2019-12-13
你好，我是庄振运。
今天这一讲是”数理基础“这一部分的最后一讲，我在这一讲会给你总结一组性能相关的常用的数字。这些数字在做性能和设计方面的工作时经常用到。它们就像九九乘法表一样，我希望你能熟记在心。
记住这些数字的好处是，每次看到一个性能相关的数据的时候，我们立刻就能知道这个性能数据有没有问题。
举个简单例子，如果我们看到一个硬盘的 IO 读写延迟经常在 500 毫秒左右，我们立刻就知道这里面有性能问题。反之，如果硬盘 IO 读写延迟小于 1 毫秒，我们可以马上推断——这些 IO 读写并没有到达硬盘那里，是被操作系统缓存挡住了。这就是大家常说的“对数字有感觉”。
人们常说“腹有诗书气自华”。同理，如果我们能对系统和程序运行中常见的性能指标了如指掌，就有可能达到那种“一眼就看出问题”的大师级别。
为了方便理解和记忆，我把这些数字分成几大类，分别是存储、CPU、操作系统、内存和网络等，并且会给出具体的单个数值。
有言在先
但是我必须强调说明的是，我之所以给出具体的单个数值，是为了方便你记忆，并让你对性能指标“有感觉”。因为单个值比给出数值范围更直观。
比如传统硬盘的 IO 延迟，如果我冠冕堂皇地说：“IO 延迟的大小取决于很多因素，比如硬盘型号、IO 大小、随机还是连续、磁头离数据的远近等，从小于 1 毫米到几秒钟不等。“这样的说法当然对，但是并不能帮助你找到数字的感觉，所以直观指导意义不是很大。
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精选留言(6)
Q我觉得有点困难。
1.用户和服务器所在的宽带运营商是否为同一家，如果不是同一家，相互间又加多了一层
2.IP包层层排队转发耗时
3.光纤传输耗时 800公里，往返就需要 8ms左右
4.应用后台处理耗时(接口调用、内部函数处理、DB查询处理...巴拉巴拉)
5.如果用户用的是4G无线网络
所以综合来看，压缩在40ms内确实有点困难作者回复: 没错；理论值只是最小的可能。实际的端到端延迟最好根据实际的测量。
2019-12-13 2
张智凯武汉到上海按800公里算，传输耗时16毫秒，如果客户端网络200Mbps ，发送一个20k的请求要100毫秒，如果是4k需要20毫秒，服务端按1Gps,响应包4kB，发送延迟4毫秒，加上服务器处理时间和客户端处理时间，感觉40毫秒不够用作者回复: 实际的耗时肯定比理论最小值大；大多少也取决于很多因素，所以最好要实际环境测量。
2019-12-13 2- hello_world作为一名程序员还是喜欢这种直接的数据，虽然仅仅只是参考值，赞一个2019-12-13 1
Linuxer武汉到上海的距离是800多公里,RTT 不到10ms，我想端到端的开销，网络开销应该是大头吧，所以40ms的延迟应该是可以达到的2019-12-13 1
朱明请问存储性能数据，是包括kernel调用在内的耗时吗?作者回复: 存储性能（比如硬盘，SSD）一般不太受Kernel影响。比如存储延迟，纯碎是存储硬件决定的。
或者换个角度讲，我们讲存储性能（或者任何性能），都是假设其他模块和资源不是瓶颈。2019-12-19
Scott熟悉各种数据的baseline很重要，我给人指出性能问题，结果有人对着超过10%的sys cpu说不高啊~
还有，各种数据都是关联的，比如我们出过一个问题，kernel有泄漏消耗了很多sys cpu，但是看上去磁盘响应也慢，网络响应也慢，然后就有不求甚解的同学天天琢磨着优化网络栈。2019-12-16
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