07 | 性能数据的展示:一图胜千言,说出你的数据故事
庄振运
该思维导图由 AI 生成,仅供参考
你好,我是庄振运。
这一讲我们来探讨一下如何把性能数据合情合理地展示出来,让别人一目了然。如果你想有效地说服别人,那么你展示的过程就要像讲一个有趣的故事,娓娓道来,让别人爱听才行。
数据的展示根据场景有不同的目的,所以不能千篇一律,需要量体裁衣。每一种场景下,数据展示要根据你的具体目的、听众的特点和内容的特点而采用合适的图表。然后用这些图表做支持,把一个精美的数据分析的“故事”讲出来。
性能数据展示的目标和目的
我们先理清一下性能数据展示的目的是什么。
我们前面讲过,性能工作相对复杂,牵扯的模块和构件较多,而且有时候也要牵扯几个不同的部门。数据分析有时是为了性能优化,有时是为了根因分析等等。所以性能数据展示的目的也就有很多种,主要有如下三种:
向上级报告性能趋势和流量预测的结果;
向运维部门描述性能问题的根因分析;
向开发部门建议性能提升和代码优化。
目标不同,听众不同,如何展示数据自然也就不能相同。但不管如何,都要做到有根有据,条理清楚,层次分明。这样大家才会被你和你展示的数据所说服。具体来讲,你希望你的听众:
同意你的理论方法和过程;
信服你的推理分析;
理解问题的核心;
看出问题的根因;
同意你的建议和方案;
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本文总结了性能数据展示的目标和目的,挑战和难点,以及数据展示的经验和数据图表的种类。在性能数据展示中,需要根据不同的目标和听众,选择合适的展示方法,给足上下文,用图讲故事,并鼓励听众参与讲故事的过程。此外,文章还介绍了常用的数据图表种类,如饼图、树形图、热图等,以及它们适用的情况和表示的数据类型。性能数据展示的挑战在于数据量大、数据复杂、性能问题复杂,以及牵扯的模块多,因此需要综合考虑多种因素来有效展示数据。通过本文的总结,读者可以快速了解性能数据展示的重要性、挑战和技巧,为有效展示自己的数据故事提供了有益的指导。
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- whenloce用的什么画图工具?
作者回复: 我一般用Excel比较多,有时用Matlab。其实网上有些在线的画图网站也不错。
2019-12-114 - Q用得最多的就是线图了,主要是为了掌握服务器、应用运行的负载趋势。在图形软件展示中,用得最多的就是Grafana。2019-12-1115
- NonStatic我以前用Azure Monitor的query画过图,后来还用Python自己分析数据画。pyecharts是我用的挺开心的一个库,推荐给大家。2019-12-112
- 钱这节图好多,需要先拿到数据,有了数据Excel就能帮你展示了。2020-03-031
- 西西弗与卡夫卡经常使用的有表格和饼图。前者用来显示详细数据,后者用来显示那些要素占比大。2019-12-111
- 许童童相比于页面中千篇一律的Table表格展示数据,使用这些可视化的数据图表确实可以更直观地反映出数据的重点,就好像数据会说话一样,同样的,在日常开发中,我们也可以在表格中加一些颜色,让数据更容易观测,热图:我觉得是一个很好的实践。2019-12-111
- Linuxer表格、线图、柱状图各条形图、饼图这些是用得比较多的,我觉得散点图、热图这些可能会比较有用,另外有一个问题大家都是用什么来绘制图形呢?我之前都是用的excel结合宏来生成图表2019-12-111
- book尾汁使用柱状图、饼图、折线图比较多 ,柱状图一般使用是按两个维度拆分,可以很清楚的看出一个变量在另一个变量中的占比,经常一个维度是时间,看某项指标随时间的占比,饼图一般比较某项指标的占比,饼图有时我也会拆分两次。折线图就是看指标随时间的变化趋势了,还可以将数据再拆分,或者将多条折线放到一个图里,感觉折线图比较方便的是可以看到指标数值的变化,柱状图对比比较明显,饼图可以看占比。2019-12-111
- Kevin一图胜千言,以后也要多使用合适的图表来说话。2022-02-18
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