性能工程高手课
庄振运
Facebook性能优化和容量管理高级专家
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 代码不要眼前的苟且，而要效率的提升和性能的优化
免费
开篇：认识代码性能和系统容量效率 (3讲)
01 | 程序员为什么要关心代码性能？
02 | 程序员也要关心整个系统和公司成本吗？
03 | 导读：专栏是怎么设计的？需要哪些知识？
性能定律和数理基础 (5讲)
04 | 性能工程三定律：IT业和性能优化工作的“法律法规”
05 | 概率统计和排队论：做性能工作必须懂的数理基础
06 | 性能数据的分析：如何从大量数据中看出想要的信号？
07 | 性能数据的展示：一图胜千言，说出你的数据故事
08 | 经验总结：必须熟记的一组常用性能数字
性能测试 (4讲)
09 | 性能测试的种类：如何快准狠地抓住一个测试的本质？
10 | 性能测试的规划和步骤：为什么性能测试不容易一蹴而就呢？
11 | 性能测试的工具：七大测试场景如何选择高质量的测试工具？
12 | 九条性能测试的经验和教训：如何保证测试结果可靠且可重复？
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07 | 性能数据的展示：一图胜千言，说出你的数据故事
庄振运 2019-12-11
你好，我是庄振运。
这一讲我们来探讨一下如何把性能数据合情合理地展示出来，让别人一目了然。如果你想有效地说服别人，那么你展示的过程就要像讲一个有趣的故事，娓娓道来，让别人爱听才行。
数据的展示根据场景有不同的目的，所以不能千篇一律，需要量体裁衣。每一种场景下，数据展示要根据你的具体目的、听众的特点和内容的特点而采用合适的图表。然后用这些图表做支持，把一个精美的数据分析的“故事”讲出来。
性能数据展示的目标和目的
我们先理清一下性能数据展示的目的是什么。
我们前面讲过，性能工作相对复杂，牵扯的模块和构件较多，而且有时候也要牵扯几个不同的部门。数据分析有时是为了性能优化，有时是为了根因分析等等。所以性能数据展示的目的也就有很多种，主要有如下三种：
向上级报告性能趋势和流量预测的结果；
向运维部门描述性能问题的根因分析；
向开发部门建议性能提升和代码优化。
目标不同，听众不同，如何展示数据自然也就不能相同。但不管如何，都要做到有根有据，条理清楚，层次分明。这样大家才会被你和你展示的数据所说服。具体来讲，你希望你的听众：
同意你的理论方法和过程；
信服你的推理分析；
理解问题的核心；
看出问题的根因；
同意你的建议和方案；
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精选留言(7)
whenloce用的什么画图工具？作者回复: 我一般用Excel比较多，有时用Matlab。其实网上有些在线的画图网站也不错。
2019-12-11 1
西西弗与卡夫卡经常使用的有表格和饼图。前者用来显示详细数据，后者用来显示那些要素占比大。2019-12-11- NonStatic我以前用Azure Monitor的query画过图，后来还用Python自己分析数据画。pyecharts是我用的挺开心的一个库，推荐给大家。2019-12-11
许童童相比于页面中千篇一律的Table表格展示数据，使用这些可视化的数据图表确实可以更直观地反映出数据的重点，就好像数据会说话一样，同样的，在日常开发中，我们也可以在表格中加一些颜色，让数据更容易观测，热图：我觉得是一个很好的实践。2019-12-11
Q用得最多的就是线图了，主要是为了掌握服务器、应用运行的负载趋势。在图形软件展示中，用得最多的就是Grafana。2019-12-11 1
Linuxer表格、线图、柱状图各条形图、饼图这些是用得比较多的，我觉得散点图、热图这些可能会比较有用，另外有一个问题大家都是用什么来绘制图形呢?我之前都是用的excel结合宏来生成图表2019-12-11
张智凯使用柱状图、饼图、折线图比较多 ，柱状图一般使用是按两个维度拆分，可以很清楚的看出一个变量在另一个变量中的占比，经常一个维度是时间，看某项指标随时间的占比，饼图一般比较某项指标的占比，饼图有时我也会拆分两次。折线图就是看指标随时间的变化趋势了，还可以将数据再拆分，或者将多条折线放到一个图里，感觉折线图比较方便的是可以看到指标数值的变化，柱状图对比比较明显，饼图可以看占比。2019-12-11
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