性能工程高手课
庄振运
Facebook性能优化和容量管理高级专家
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 代码不要眼前的苟且，而要效率的提升和性能的优化
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开篇：认识代码性能和系统容量效率 (3讲)
01 | 程序员为什么要关心代码性能？
02 | 程序员也要关心整个系统和公司成本吗？
03 | 导读：专栏是怎么设计的？需要哪些知识？
性能定律和数理基础 (5讲)
04 | 性能工程三定律：IT业和性能优化工作的“法律法规”
05 | 概率统计和排队论：做性能工作必须懂的数理基础
06 | 性能数据的分析：如何从大量数据中看出想要的信号？
07 | 性能数据的展示：一图胜千言，说出你的数据故事
08 | 经验总结：必须熟记的一组常用性能数字
性能测试 (2讲)
09 | 性能测试的种类：如何快准狠地抓住一个测试的本质？
10 | 性能测试的规划和步骤：为什么性能测试不容易一蹴而就呢？
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04 | 性能工程三定律：IT业和性能优化工作的“法律法规”
庄振运 2019-12-04
你好，我是庄振运。
在开篇的几讲里，我谈了性能工程的重要性以及所需要的知识面，接下来我们就正式地进入相关的学习。
不过不要着急，第一个模块我们并不会直接进入性能问题的现场，一上来就去解决问题，而是要先耐下心来，学习一些必备的基础知识。为什么呢？因为学习任何事情，打好坚实的基础是至关重要的。
古人云：“合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土。”
所以接下来的几讲，我们需要先学习一些基础知识，包括和性能工程相关的几个重要定律法则和数理基础。这一讲我先和你探讨三个定律法则：帕累托法则、阿姆达尔定律和利特尔法则。
帕累托法则
我想你可能知道帕累托法则，它也被称为 80/20 法则、关键少数法则，或者八二法则。
这个法则是基于我们生活中的认识产生的，人们在生活中发现很多变量的分布是不均匀的——在很多场景下，大约 20% 的因素操控着 80% 的局面。也就是说，所有的变量中，比较重要的只有 20%，是所谓的“关键少数”。剩下的多数，却没有那么重要。
举例来讲，在企业销售中，根据帕累托法则，大约“80％的销售额来自 20％的客户”。认识到这一点对企业管理至关重要，比如需要重视大客户的关系。
虽然帕累托法则在生活中很多方面都适用，但我们今天的重点是来看看帕累托法则是怎么应用到我们 IT 界的，尤其是怎么指导我们的代码开发和性能优化相关的领域的。
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精选留言(6)
:)这三个法则的专业名称有点太难记住，，，利用老师给的例子，给三个法则定义别名，或许更容易记住
1. 20-80法则(帕累托法则)。告诉我们抓住重点，这就引申出另外一个问题，那20%如何定位？
2. 凉衣服法则(阿姆达尔定律)。告诉我们抓住总体的串行流程。
3. 客户进出法则(利特尔法则)。告诉我们总体容量=速度×时间。作者回复: 嗯，还真是可以考虑，毕竟外国人的名字太难记。
2019-12-04 3
胡波 allenhu请问老师，系统容量和系统吞吐率的关系是什么？作者回复: 系统容量其实含义有点广，指的是一个系统最大处理能力。如果用请求数来衡量，意思是，一个系统（比如程序+服务器)的最大请求处理能力，比如每秒最多处理1000个请求。或者也可以说成是“系统最大吞吐率”。
有时候系统容量也可以用来衡量存储能力。比如一台服务器可以存1TB数据。
总之，“系统容量”往往指的是一个系统的性能瓶颈能力，可以是QPS（Query Per Second，也就是请求数），网络处理能力，存储能力等等。2019-12-04 2
Q1. 80-20法则可以指导我们，找到问题的关键，并形成“焦点”。
2. 阿尔达姆定律有点像短板理论，类似生活中的差等生成绩拖了全班平均成绩一样，优等生再努力，成绩都会有一个极限，推导到PC性能提升，机械硬盘往往是哪个短板。
3.利特尔法则关注的是一段时间系统能“同时处理”的请求数。2019-12-05 1
张智凯linux的tcp接收缓存区大小 就是根据qps * 时延设的
80%的问题都是常见问题，20%的知识就可以解决 2332019-12-06
许童童老师讲的这几个法则非常好，帕累托法则、阿姆达尔定律和利特尔法则，记住这三个法则，就可以出去吹牛批，吊打小伙伴了。作者回复: 🙂，学以致用，很好
2019-12-05
行下一首歌嗯嗯，老师的这边专栏，高屋建瓴。我之间虽然知道用户访问量增大，可以通过横向扩容服务器来承受流量，但并没有理论上的认知。这下是学习到了。作者回复: 赞👍
2019-12-04
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