性能工程高手课
庄振运
Facebook性能优化和容量管理高级专家
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 代码不要眼前的苟且，而要效率的提升和性能的优化
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开篇：认识代码性能和系统容量效率 (3讲)
01 | 程序员为什么要关心代码性能？
02 | 程序员也要关心整个系统和公司成本吗？
03 | 导读：专栏是怎么设计的？需要哪些知识？
性能定律和数理基础 (5讲)
04 | 性能工程三定律：IT业和性能优化工作的“法律法规”
05 | 概率统计和排队论：做性能工作必须懂的数理基础
06 | 性能数据的分析：如何从大量数据中看出想要的信号？
07 | 性能数据的展示：一图胜千言，说出你的数据故事
08 | 经验总结：必须熟记的一组常用性能数字
性能测试 (5讲)
09 | 性能测试的种类：如何快准狠地抓住一个测试的本质？
10 | 性能测试的规划和步骤：为什么性能测试不容易一蹴而就呢？
11 | 性能测试的工具：七大测试场景如何选择高质量的测试工具？
12 | 九条性能测试的经验和教训：如何保证测试结果可靠且可重复？
13 | 性能测试的工程集成：如何与产品开发和运维业务有机集成？
性能分析 (5讲)
14 | 性能分析概述：性能问题归根结底是什么原因？
15 | CPU篇：如何让CPU的运行不受阻碍？
16 | 内存篇：如何减少延迟提升内存分配效率？
17 | 存储篇：如何根据性能优缺点选择最合适的存储系统？
18 | 网络篇：如何步步拆解处理复杂的网络性能问题？
性能优化 (6讲)
19 | 性能优化六大原则：三要三不要，快速有效地进行优化
20 | 性能优化十大策略：如何系统地有层次地优化性能问题？
21 | CPU案例：如何提高LLC（最后一级缓存）的命中率？
22 | 系统案例：如何提高iTLB（指令地址映射）的命中率？
23 | 存储案例：如何降低SSD峰值延迟？
24 | 跨层案例：如何优化程序、OS和存储系统的交互？
性能工程实践 (5讲)
25 | 如何在生产环境中进行真实的容量测试？
26 | 怎么规划和控制数据库的复制延迟大小？
27 | 多任务环境中的Java性能问题，怎样才能不让程序互相干扰？
28 | 网络数据传输慢，问题到底出在哪了？
29 | 如何彻底发挥SSD的潜力？
容量规划与服务效率 (3讲)
30 | 服务器的管理和部署：工业界近几年有哪些发展趋势？
31 | 规划部署数据中心要考虑哪些重要因素？
32 | 服务的容量规划：怎样才能做到有备无患？
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19 | 性能优化六大原则：三要三不要，快速有效地进行优化
庄振运 2020-01-08
你好，我是庄振运。
今天我们进入了专栏的新模块：性能优化。在这个模块里，我会先从“性能优化的六大原则”开始讲起，然后再为你讲解实践中普遍采用的十个性能优化策略，并且分别针对 CPU、系统、存储以及跨层这几个领域，讲讲具体的优化案例。
我们今天先探讨性能优化的原则。在讲具体原则之前，我想先给你讲一个有趣的往事。
我曾经负责过一个存储服务的性能优化和容量效率。那个服务的容量需求很大，但它的最大性能瓶颈不是 CPU，而是存储的空间。
所以，虽然有很多人给我们各种建议，让我们花时间做 CPU 优化，我都尽量挡了回去。因为我知道 CPU 不是最大问题，所以坚持不懈地通过各种途径优化数据大小，甚至以牺牲 CPU 为代价。最后的结果很好，大幅度地降低了那个服务的容量需求。
在这个性能优化的场景，我们遵循了一个原则，那就是优先优化最大性能瓶颈。这其实就是马上要讲到的“三要”原则中的第一个。
性能优化的原则概述
在实际的性能优化中，我们需要考虑的因素很多，也经常需要在多个角度和目标间做一些平衡和取舍。为了帮助你把握这些，我个人总结出了六条原则，我把它们概括为：“三要，三不要”。
三个“要”原则是：要优先查最大的性能瓶颈，性能分析要确诊性能问题的根因，性能优化要考虑各种的情况。
三个“不要”的原则是：不要做过度的、反常态的优化，不要过早做不成熟的优化，不要做表面的肤浅优化。
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精选留言(1)
Wang庄老师，近期在验证tomcat 8 在NIO和APR两种模式下的性能差异。理论上APR在高并发的情况下性能更好一些，但是我验证的结果却是NIO的性能更好（同样的并发线程数，NIO模式的吞吐量更高，相同的吞吐量，系统的资源利用率相差并不大）。代码中只是设置了等待20或200ms然后打印输出字符，无任何逻辑。有些迷茫求庄老师帮忙分析一下，多谢🙏作者回复: Tomcat我不熟. :( 抱歉帮不上，你试试google一下？并且比较一下各个性能指标看看有没有hint?
2020-01-09
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