性能工程高手课
庄振运
Facebook性能优化和容量管理高级专家
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 代码不要眼前的苟且，而要效率的提升和性能的优化
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开篇：认识代码性能和系统容量效率 (3讲)
01 | 程序员为什么要关心代码性能？
02 | 程序员也要关心整个系统和公司成本吗？
03 | 导读：专栏是怎么设计的？需要哪些知识？
性能定律和数理基础 (5讲)
04 | 性能工程三定律：IT业和性能优化工作的“法律法规”
05 | 概率统计和排队论：做性能工作必须懂的数理基础
06 | 性能数据的分析：如何从大量数据中看出想要的信号？
07 | 性能数据的展示：一图胜千言，说出你的数据故事
08 | 经验总结：必须熟记的一组常用性能数字
性能测试 (5讲)
09 | 性能测试的种类：如何快准狠地抓住一个测试的本质？
10 | 性能测试的规划和步骤：为什么性能测试不容易一蹴而就呢？
11 | 性能测试的工具：七大测试场景如何选择高质量的测试工具？
12 | 九条性能测试的经验和教训：如何保证测试结果可靠且可重复？
13 | 性能测试的工程集成：如何与产品开发和运维业务有机集成？
性能分析 (5讲)
14 | 性能分析概述：性能问题归根结底是什么原因？
15 | CPU篇：如何让CPU的运行不受阻碍？
16 | 内存篇：如何减少延迟提升内存分配效率？
17 | 存储篇：如何根据性能优缺点选择最合适的存储系统？
18 | 网络篇：如何步步拆解处理复杂的网络性能问题？
性能优化 (6讲)
19 | 性能优化六大原则：三要三不要，快速有效地进行优化
20 | 性能优化十大策略：如何系统地有层次地优化性能问题？
21 | CPU案例：如何提高LLC（最后一级缓存）的命中率？
22 | 系统案例：如何提高iTLB（指令地址映射）的命中率？
23 | 存储案例：如何降低SSD峰值延迟？
24 | 跨层案例：如何优化程序、OS和存储系统的交互？
性能工程实践 (5讲)
25 | 如何在生产环境中进行真实的容量测试？
26 | 怎么规划和控制数据库的复制延迟大小？
27 | 多任务环境中的Java性能问题，怎样才能不让程序互相干扰？
28 | 网络数据传输慢，问题到底出在哪了？
29 | 如何彻底发挥SSD的潜力？
容量规划与服务效率 (3讲)
30 | 服务器的管理和部署：工业界近几年有哪些发展趋势？
31 | 规划部署数据中心要考虑哪些重要因素？
32 | 服务的容量规划：怎样才能做到有备无患？
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25 | 如何在生产环境中进行真实的容量测试？
庄振运 2020-01-22
你好，我是庄振运。
从今天开始，我们进入新的模块：性能工程实践。在这一模块中，我会讲述在实际生产环境中应用性能工程的场景、案例。这些场景和案例都是针对大规模互联网服务，是在解决实际性能问题后总结的经验。
今天我要讲的主题是“在生产环境中进行真实场景的压力测试”。这来源于我对 LinkedIn 公司生产实践的总结。
LinkedIn 为超过 5.9 亿用户提供服务，在性能优化的过程中，经常会遇到这类问题：一个服务可以承受的最大 QPS 是多少？要满足 100K QPS 的服务需求，我需要多少服务器？……
怎么解决这些问题呢，有一个大招就是在生产环境中进行真实的容量测试。
今天我就带你从这个场景的源头出发，一步步探索到最后的具体落地方案。
为什么需要在生产环境中进行容量测试？
既然我们要解决一个具体的问题，那我们一定要先问个“为什么”。
为什么要在生产环境中进行容量测试呢？要回答这个问题，我们还得再往前追问，为什么说真实的容量测试很重要呢？
我想这个问题不难回答，你应该已经有自己的答案了。
我们都知道，一个在线互联网公司的存活和发展，靠的是它提供的互联网在线服务，自然也就依赖于这些服务的性能和稳定性。要保证每个服务都能够稳定地运行，我们必须为之提供足够的服务容量，比如适当数量的服务器。
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精选留言(2)
许童童有个问题，生产环境流量不多或者根本就没有流量，这个时候怎么办呢？作者回复: 如果说实际生产流量不够驱动一个SUT，这种情况就只能用模拟流量了（比如人工产生流量去驱动）。
2020-01-22 2
黄海峰“模仿实现一个一点也不难”。。。我被高估了，后面加餐希望多点技术细节介绍作者回复: :)。这个具体实现要根据实际的系统，因系统而异。关键是搞清楚负载均衡（就是来了一个流量，让哪个服务器处理），然后修改均衡机制（就是让它“不均衡”）。要小心别弄砸，因为负载均衡很关键，而且最好自动化。
2020-01-22 1
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