性能工程高手课
庄振运
Facebook性能优化和容量管理高级专家
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 代码不要眼前的苟且,而要效率的提升和性能的优化
免费
开篇:认识代码性能和系统容量效率 (3讲)
01 | 程序员为什么要关心代码性能?
02 | 程序员也要关心整个系统和公司成本吗?
03 | 导读:专栏是怎么设计的?需要哪些知识?
性能定律和数理基础 (5讲)
04 | 性能工程三定律:IT业和性能优化工作的“法律法规”
05 | 概率统计和排队论:做性能工作必须懂的数理基础
06 | 性能数据的分析:如何从大量数据中看出想要的信号?
07 | 性能数据的展示:一图胜千言,说出你的数据故事
08 | 经验总结:必须熟记的一组常用性能数字
性能测试 (5讲)
09 | 性能测试的种类:如何快准狠地抓住一个测试的本质?
10 | 性能测试的规划和步骤:为什么性能测试不容易一蹴而就呢?
11 | 性能测试的工具:七大测试场景如何选择高质量的测试工具?
12 | 九条性能测试的经验和教训:如何保证测试结果可靠且可重复?
13 | 性能测试的工程集成:如何与产品开发和运维业务有机集成?
性能分析 (5讲)
14 | 性能分析概述:性能问题归根结底是什么原因?
15 | CPU篇:如何让CPU的运行不受阻碍?
16 | 内存篇:如何减少延迟提升内存分配效率?
17 | 存储篇:如何根据性能优缺点选择最合适的存储系统?
18 | 网络篇:如何步步拆解处理复杂的网络性能问题?
性能优化 (6讲)
19 | 性能优化六大原则:三要三不要,快速有效地进行优化
20 | 性能优化十大策略:如何系统地有层次地优化性能问题?
21 | CPU案例:如何提高LLC(最后一级缓存)的命中率?
22 | 系统案例:如何提高iTLB(指令地址映射)的命中率?
23 | 存储案例:如何降低SSD峰值延迟?
24 | 跨层案例:如何优化程序、OS和存储系统的交互?
性能工程实践 (5讲)
25 | 如何在生产环境中进行真实的容量测试?
26 | 怎么规划和控制数据库的复制延迟大小?
27 | 多任务环境中的Java性能问题,怎样才能不让程序互相干扰?
28 | 网络数据传输慢,问题到底出在哪了?
29 | 如何彻底发挥SSD的潜力?
容量规划与服务效率 (3讲)
30 | 服务器的管理和部署:工业界近几年有哪些发展趋势?
31 | 规划部署数据中心要考虑哪些重要因素?
32 | 服务的容量规划:怎样才能做到有备无患?
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25 | 如何在生产环境中进行真实的容量测试?

庄振运 2020-01-22
你好,我是庄振运。
从今天开始,我们进入新的模块:性能工程实践。在这一模块中,我会讲述在实际生产环境中应用性能工程的场景、案例。这些场景和案例都是针对大规模互联网服务,是在解决实际性能问题后总结的经验。
今天我要讲的主题是“在生产环境中进行真实场景的压力测试”。这来源于我对 LinkedIn 公司生产实践的总结。
LinkedIn 为超过 5.9 亿用户提供服务,在性能优化的过程中,经常会遇到这类问题:一个服务可以承受的最大 QPS 是多少?要满足 100K QPS 的服务需求,我需要多少服务器?……
怎么解决这些问题呢,有一个大招就是在生产环境中进行真实的容量测试。
关于这个实践的详细方案和技术细节,我们曾经发表过一篇研究论文(IEEE ICWS),并且很荣幸地获得了 IEEE 最佳论文奖,推荐你去读一读。
今天我就带你从这个场景的源头出发,一步步探索到最后的具体落地方案。

为什么需要在生产环境中进行容量测试?

既然我们要解决一个具体的问题,那我们一定要先问个“为什么”。
为什么要在生产环境中进行容量测试呢?要回答这个问题,我们还得再往前追问,为什么说真实的容量测试很重要呢?
我想这个问题不难回答,你应该已经有自己的答案了。
我们都知道,一个在线互联网公司的存活和发展,靠的是它提供的互联网在线服务,自然也就依赖于这些服务的性能和稳定性。要保证每个服务都能够稳定地运行,我们必须为之提供足够的服务容量,比如适当数量的服务器。
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精选留言(2)

  • 许童童
    有个问题,生产环境流量不多或者根本就没有流量,这个时候怎么办呢?

    作者回复: 如果说实际生产流量不够驱动一个SUT,这种情况就只能用模拟流量了(比如人工产生流量去驱动)。

    2020-01-22
    2
  • 黄海峰
    “模仿实现一个一点也不难”。。。我被高估了,后面加餐希望多点技术细节介绍

    作者回复: :)。这个具体实现要根据实际的系统,因系统而异。关键是搞清楚负载均衡(就是来了一个流量,让哪个服务器处理),然后修改均衡机制(就是让它“不均衡”)。要小心别弄砸,因为负载均衡很关键,而且最好自动化。

    2020-01-22
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