性能测试实战30讲
高楼
前HP高级性能专家，7DGroup创始人
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开篇词 (1讲)
开篇词丨“老板，之前咱TPS是100，我优化完是10000”
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第一模块：性能测试基础篇 (6讲)
01丨性能综述：性能测试的概念到底是什么？
02丨性能综述：TPS和响应时间之间是什么关系？
03丨性能综述：怎么理解TPS、QPS、RT、吞吐量这些性能指标？
04丨JMeter和LoadRunner：要知道工具仅仅只是工具
05丨指标关系：你知道并发用户数应该怎么算吗？
06丨倾囊相授：我毕生所学的性能分析思路都在这里了
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第二模块：性能测试工具及性能场景篇 (9讲)
07丨性能测试工具：如何录制脚本？
08丨案例： 手把手教你编写最简单的性能脚本
09丨关联和断言：一动一静，核心都是在取数据
10丨案例：在JMeter中如何设置参数化数据？
11丨性能脚本：用案例和图示帮你理解HTTP协议
12丨性能场景：做参数化之前，我们需要考虑什么？
13丨性能测试场景：如何进行场景设计？
14丨性能测试场景：如何理解业务模型？
15丨性能测试场景：如何进行监控设计？
春节策划 (2讲)
春节策划丨性能评估和性能分析试题，等你挑战！
春节策划丨快来挑战一下自己的分析逻辑吧！
第三模块：性能监控分析工具篇 (10讲)
16丨案例：性能监控工具之Grafana+Prometheus+Exporters
17丨CentOS：操作系统级监控及常用计数器解析（上）
18丨CentOS：操作系统级监控及常用计数器解析（下）
19丨Java & C ++：代码级监控及常用计数器解析（上）
20丨Java & C ++：代码级监控及常用计数器解析（下）
21丨Tomcat：中间件监控及常用计数器解析
22丨MySQL：数据库级监控及常用计数器解析（上）
23丨MySQL：数据库级监控及常用计数器解析（下）
24丨Kafka：性能监控工具之队列级监控及常用计数器解析
25丨SkyWalking：性能监控工具之链路级监控及常用计数器解析
性能测试实战30讲
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24丨Kafka：性能监控工具之队列级监控及常用计数器解析
高楼 2020-02-14
在我看来队列服务器是最简单的一种组件了。因为队列给我们下手的机会实在是并不多。我们只是用它，如果想改变它就只能去改代码，其他的都只是配置问题。
在当前的市场中，Kafka 算是用得非常火的一个队列服务器了，所以今天，我选择它来做一些解读。
虽然我在前面一直在强调分析的思路，但在这一篇中，我打算换个思路，不是像以前那样，直接给你一个结论型的思维导图，而是一起来分析一个组件，让我们看看从哪里下手，来观察一个被分析对象的相关配置。
了解 Kafka 的基本知识
我们先看一下这张图，以便更好地了解一个队列服务器。
这是 Kafka 官网上的一个图。从这个图中可以看到，对 Kafka 来说，这就像一个典型的集线器。那它里面的结构是什么样子的呢？根据我的理解，我画了一个如下的示意图：
在这个图中，有三个 Broker，也就是三个集群节点。每个消息有一个 leader partition，还有两个 follower partition。我没有画更多的 Producer 和 Consumer、Consumer Group，是觉得线太多了容易乱。
因为 Producer 和 Consumer 肯定会从 leader partition 中读写数据，而 Kafka 也保证了 leader 在不同 broker 上的均衡，所以 Kafka 的集群能力很好。
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精选留言(2)
夜空中最亮的星（华仔）听了这节课 思路清晰了作者回复: 多谢支持。能理顺思路就是最重要的。
2020-02-16- 董飞老师，请教下jmeter测性能时，聚合报告中有一个错误率，具体怎样的请求会被统计成错误？
作者回复: 默认情况下，http的标准错误就会统计进去。
2020-02-16
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