17｜进阶：长上下文与 Skill 调用构建大合同审查流水线
邢云阳
你好，我是邢云阳。
上节课我们实现了 parse_contract 和 classify_contract 两个工具，让 Agent 能够解析合同、判断类型。但细心的同学可能注意到了一个问题：我们在代码里自己写了一套风险识别逻辑——定义了 6 类风险、自己写提示词、自己规定输出格式、自己聚合结果。
这些逻辑本质上都是业务规则，而不是工程问题。按照我们前几章的开发理论，对于合同审查这种专业领域，业务规则应该沉淀在 Skill 里，让 Agent 代码专注于“怎么去调用 Skill 和工具”以及“怎么处理长文本”。
这节课我们就来做这个转换：把合同审查的业务方法论封装成一个 Pi-mono Skill，然后用分块 + Skill 调用的方式处理大合同。
从工具调用进阶到以 Skill 为主
之前几章虽然一直在使用 Harness Agent + Skill 的开发方法，但并没有特别的说明，为什么要把业务封装为 Skill，这一节课来详细说一下。
以上节课代码为例，比如三个月后公司法务部门提了新要求：“我们要把 6 类风险改成 8 类，还要增加行业特殊条款的判断。”如果你之前的设计里，把风险逻辑全写在 TypeScript 代码里，你就得改工具、改提示词、改类型定义、改聚合逻辑，再重新测试一遍。
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