Harness Agent 脚手架实战课
邢云阳
资深 AI 技术专家
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Harness Agent 脚手架实战课
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09|进阶:会话 Session 与 Fork 分叉管理探索不同投资逻辑

你好,我是邢云阳。
上一节课我们用 SubAgent 把燕京啤酒的“行业 + 财报 + 风险”三路分析跑了一遍,感受到了多 Agent 协同的威力。
但其实如果是一个专业人士实际用起来,会发现还有很多可以优化的地方,例如:每一次与 Agent 的对话都是一次全新的开始,没有任何历史记录或者上下文可以参考。这样一方面造成 token 浪费,另一方面,上次跑的过程中得到的一些有价值的分析结论、风险等等,也全部归零了。
此外,金融分析师常常会有探索不同投资逻辑的需求。比如对于同一份年报,在基础分析的基础上,还想分别用 DCF 估值、相对估值等跑一遍,或者验证一下 PB-ROE 回归的有效性,几条支线互相不影响,结果都需要保留。
这些场景与模型的特性是天然互斥的,因为模型是无状态的——它的中间推理、它调过的 Skills、它走过的工具调用,重来一遍就全没了。所以,我们只能靠一些外部工程化手段去解决问题。幸运的是,Claude Agent SDK 已经把这件事解决了。这一节,我们就来打通 resume 与 fork 这两条关键能力。

ClaudeSDKClient 早已把会话存好

我们之前在金融研报项目中一直用的是 ClaudeSDKClient,而不是用 query() 这个简洁但对话是一次性的函数式 API。是因为 ClaudeSDKClient 的可玩性更高,它为我们开放了更多可以控制的能力。
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