Harness Agent 脚手架实战课
邢云阳
资深 AI 技术专家
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工程交付篇:Pi-Mono 实现合同审查 Agent (1讲)
Harness Agent 脚手架实战课
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15|起点:基于 pimono 打造生产级合同审查 Agent Runtime

你好,我是邢云阳。
在前面的课程中,我们学习了 Claude Agent SDK。不得不承认,Claude Agent SDK 的 Harness 工程非常成熟,上下文管理、Skills、Hooks 都提供了开箱即用的体验。但它有一个始终绕不开的痛点——闭源
这意味着你无法看到其内部实现细节,无法根据业务需求深度定制,甚至在遇到国产模型兼容性问题时只能被动等待官方修复——就像我们在第 6 讲中不得不退回到 0.1.62 版本那样。因此,在上一章,我们介绍了 Deepagents 这个脚手架,它可以部分平替 Claude Agent SDK。
除了 Deepagents,如果我们走出 Python 技术栈,TypeScript 脚手架 Pi-mono 也是非常好的选择,它是随着龙虾(OpenClaw)一起火起来的。对于 TypeScript 技术栈的 AI 开发者,选择 Pi-mono 有天然的优势:源码就在你眼前,每一层设计都清晰可扩展。
从这一讲开始,我们将开启一个全新的项目:基于 Pi-mono 构建一个生产级合同审查 Agent。我会以合同审查这个具体业务案例为载体,带你逐层掌握 Pi-mono 的核心机制与用法。

项目背景

合同审查是企业法务、采购、商务团队最高频的工作之一。一份普通的商业合同可能包含数十页文本,涉及甲乙方权利义务、违约责任、知识产权归属、争议解决等多个关键模块。传统的人工审查方式不仅耗时,而且高度依赖审查者的经验。新手法务可能漏掉隐藏条款,哪怕是资深法务也会被海量合同淹没。
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