03｜核心：用 Smolagents 结合自定义工具完成数据分析报告生成

邢云阳

你好，我是邢云阳。
上一节课中，我们通过代码深入剖析了 CodeAct 模式的运行机制，还学习了 Smolagents 相较于基础 CodeAct 模式有哪些增强特性。
今天，我们正式进入实战环节，学习如何利用 Smolagents 结合自定义工具完成数据分析任务。
Smolagents 快速上手让我们先从环境配置和简单使用开始。
环境配置首先，我们需要安装 Smolagents 的 Python SDK。你可以在 Python 环境中执行以下命令：
pip install "smolagents[toolkit]"
pip install "smolagents[openai]"
上述命令分别用于安装 Smolagents 的基础工具包，并适配 OpenAI 格式客户端的组件。这个适配是出于兼容性的考虑，让 Smolagents 能够兼容并调用符合 OpenAI 接口规范的模型服务。
快速跑通 Smolagents安装完成后，我们可以通过后续示例代码验证环境配置是否成功，并观察 Agent 的基础运行逻辑。
from smolagents import CodeAgent, OpenAIModel
model = OpenAIModel(
    model_id="qwen3.7-max",
    api_key="sk-",
    api_base="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
agent = CodeAgent(tools=[], model=model, stream_outputs=False)
agent.run("计算1+2+3...+100的和")
代码第 1 行引入了 CodeAgent 与 OpenAIModel 两个包，其中 CodeAgent 就是之前在第 2 节课讲过的基于 CodeAct 模式的 Agent，OpenAIModel 则是用于 Smolagents 连接 OpenAI 兼容模型的客户端。

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