Harness Agent 脚手架实战课
邢云阳
资深 AI 技术专家
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Harness Agent 脚手架实战课
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16|基础:统一工具接口与结构化输出实现合同文档解析与分类

你好,我是邢云阳。
上节课我们跑通了基于 Pi-mono 的最小合同审查 Agent Runtime。虽然它只能读取一个 txt 文件,风险识别方面做得也很简单,但已经具备了一个生产级 Agent 最核心的骨架:模型调用、事件订阅、工具执行。
从这节课开始,我们要让这个 Agent 真正“看懂”合同。合同审查的第一步不是直接问大模型“这份合同有没有风险”,而是先把非结构化的合同文件转化为结构化的信息:它是什么类型的合同?涉及哪些关键条款?哪些部分需要重点审查?只有把这些问题搞清楚,后续的 LLM 推理才能有的放矢。
今天我们就围绕两个核心能力展开:合同文档解析合同风险分类。在这个过程中,你会掌握 Pi-mono 统一工具接口的设计方式,以及如何用结构化输出来提升 Agent 的可控性。

为什么需要先解析和分类

很多初学者做合同审查 Agent 时,容易犯一个错误:直接把整个合同文件的内容一次性塞进 prompt,然后让模型自己分析。这种方式在小合同上可能还能用,但遇到几十页甚至上百页的商业合同,问题立刻暴露。
第一,上下文浪费严重。合同中大量内容是标准套话,比如“鉴于甲乙双方本着平等互利原则”“根据 xx 法”等,这些文字对风险识别帮助不大,却占用了宝贵的 Token。
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