Harness Agent 脚手架实战课
邢云阳
资深 AI 技术专家
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Harness Agent 脚手架实战课
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05|起点:从复杂金融任务看Claude Agent SDK

你好,我是邢云阳。
掌握了 CodeAct 范式与 Smolagents 框架之后,我们实际上已经做了一次思想升级。具体来说,跨越了 2025 年之前以传统工具调用为主的 Agent 构建思维,正式与当前主流的“以代码生成与执行为核心、工具调用为辅助”的 Coding Agent 前沿理念接轨。
现在你应该对 Smolagents 有了更深入的理解,我们可以把它看成 ReAct Agent 的升级版,它架构精简、上手极快,我们很短时间里就能用它搭建出可用的 Agent。但本质上它只是个核心 Agent 源码不到千行的轻量脚手架,自然也有局限性:缺乏上下文管理、长期记忆、自我反思机制以及安全护栏等所谓 Harness 工程的组件。
因此,面对真实且复杂的企业级业务场景时,我们就需要引入 “Harness 含量”更高的工程化框架。基于这一需求,我们来学习 Claude Agent SDK,这是由 Anthropic 官方推出的闭源开发套件。该 SDK 脱胎于曾被誉为“全球最强 AI 编程助手”的 Claude Code,旨在帮助开发者构建真正具备自主决策与执行能力的生产级 Agent。
我将以金融研报生成项目为例,带领你逐步在实战中上手 Claude Agent SDK 的使用方式。
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