14｜应用：基于 Deepagents 与 LLM-Wiki 方法论沉淀构建知识库
邢云阳
你好，我是邢云阳。
前面两节课，我们快速入门了 Deepagents 脚手架以及 LLM-Wiki 的理论与架构。今天我们就进入到实战环节，把之前学过的内容结合起来，基于 Deepagents 脚手架做一个可用的本地知识库。
那具体怎么做呢？其实很简单。在 Harness 时代，做一个 Agent 项目最快速的套路就是将业务封装为 Skills，然后基于脚手架封装一个可用的 Harness Agent 运行时去运行 Skills。那在今天这节课的项目中，基于 LLM-Wiki 思想构建知识库就是我们的业务，Deepagents 则是我们选中的构建 Harness Agent 运行时的脚手架。
这节课，我们分两步走。第一步先把 LLM-Wiki 思想封装为一个 Skills，第二步使用 Deepagents 构建出 Harness Agent。
创建 LLM-Wiki Skills
首先，我们来创建 LLM-Wiki Skills。对于 LLM-Wiki，不建议做成一个通用的知识库，因为通用意味着各个文章间会少很多实体间的联系，甚至没有联系，失去了用 LLM-Wiki 的意义。更建议做成一个专门用于某类业务场景的知识库。这节课，我们就沿用投研、研报场景为例来进行构建，这样我们也更加熟悉背景。
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