课程介绍 (1讲)
时长 06:55
第一章 · 机器学习入门基础 (5讲)
时长 01:17:01
时长 18:26
时长 14:35
时长 14:39
时长 15:36
第二章 · 数据探索和数据可视化 (3讲)
第三章 · 回归算法与生命周期价值预测 (2讲)
时长 40:45
时长 21:43
第四章 · 分类算法在医疗诊断中的应用 (2讲)
时长 34:07
时长 22:52
第五章 · 聚类算法与电商用户价值分组 (2讲)
时长 19:52
时长 12:00
第六章 · 降维算法在商品分析中的应用 (2讲)
时长 15:18
时长 08:36
第七章 · 深度学习初探,图像识别与时序预测 (4讲)
时长 47:41
时长 26:20
时长 31:41
时长 33:16
第八章 · 大语言模型与基于垂直行业的问答系统 (3讲)
结束语 & 结课测试 (1讲)
时长 00:12
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