AI 应用实战课 
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课程目录
已完结/共 25 讲
课程介绍 (1讲)
时长 06:55
第一章 · 机器学习入门基础 (5讲)
时长 01:17:01
时长 18:26
时长 14:35
时长 14:39
时长 15:36
第二章 · 数据探索和数据可视化 (3讲)
第三章 · 回归算法与生命周期价值预测 (2讲)
时长 40:45
时长 21:43
第四章 · 分类算法在医疗诊断中的应用 (2讲)
时长 34:07
时长 22:52
第五章 · 聚类算法与电商用户价值分组 (2讲)
时长 19:52
时长 12:00
第六章 · 降维算法在商品分析中的应用 (2讲)
时长 15:18
时长 08:36
第七章 · 深度学习初探，图像识别与时序预测 (4讲)
时长 47:41
时长 26:20
时长 31:41
时长 33:16
第八章 · 大语言模型与基于垂直行业的问答系统 (3讲)
结束语 & 结课测试 (1讲)
时长 00:12
AI 应用实战课
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当前播放: 07｜工具：Matplotlib和Seaborn
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课程介绍｜成为AI Native个体
01｜理论：监督学习、无监督学习、强化学习
02｜实战：如何使用Jupyter Notebook？
03｜工具：机器学习框架scikit-learn
04｜理论：AI项目实战5大环节
05｜实战：预测直播带货销售额
06｜探索数据中蕴含的故事和商机
07｜工具：Matplotlib和Seaborn
08｜实战：医疗数据集大揭秘
09｜各种各样的回归算法
10｜实战：通过回归模型预测电商用户的生命周期价值（LTV）
11｜分类算法：非常广泛的AI应用场景
12｜实战：通过分类算法辅助疾病诊断
13｜理论：聚类算法的核心原理
14｜实战：通过RFM值给用户画像
15｜降维算法能用来做什么？
16｜实战：通过降维算法做商品的品类分析
17｜大数据和GPU时代的深度学习
18｜工具：Pytorch深度学习框架
19｜实战：用CNN网络做图像分类
20｜实战：用RNN做时序预测
21｜横空出世的大语言模型
22｜工具：大语言模型开发框架LangChain
23｜实战：构建基于垂直行业内部文档的问答系统
结束语 & 结课测试
本节摘要
全套课程代码地址：https://github.com/huangjia2019/geektime_ai_practice
PPT 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1-faewal5nInF6VCS_toXuA (提取码: ekef)
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加勒比小海豹
科普了一下各种图表，和Matplotlib、Seaborn没啥关系呀
作者回复: Matplotlib、Seaborn的作用就是绘制这些图表，知道了这些图表，可以去这些库的相关文档找绘制方法。我的看法是，知道什么数据集适合什么样的图表比较重要，绘制这些图表的语法就没那么重要了。
2023-11-15
1
Blow
箱线图那块区域，上四位数和下四位数是不是标错了，应该是下面的是25%，上面是75%，标反了
2024-02-18
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