AI 应用实战课
黄佳
新加坡科研局首席研究员
2558 人已学习
新⼈⾸单¥59
课程目录
已完结/共 25 讲
课程介绍 (1讲)
第二章 · 数据探索和数据可视化 (3讲)
第三章 · 回归算法与生命周期价值预测 (2讲)
第四章 · 分类算法在医疗诊断中的应用 (2讲)
第五章 · 聚类算法与电商用户价值分组 (2讲)
第六章 · 降维算法在商品分析中的应用 (2讲)
第七章 · 深度学习初探,图像识别与时序预测 (4讲)
第八章 · 大语言模型与基于垂直行业的问答系统 (3讲)
结束语 & 结课测试 (1讲)
AI 应用实战课
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当前播放: 19|实战:用CNN网络做图像分类
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课程介绍|成为AI Native个体
01|理论:监督学习、无监督学习、强化学习
02|实战:如何使用Jupyter Notebook?
03|工具:机器学习框架scikit-learn
04|理论:AI项目实战5大环节
05|实战:预测直播带货销售额
06|探索数据中蕴含的故事和商机
07|工具:Matplotlib和Seaborn
08|实战:医疗数据集大揭秘
09|各种各样的回归算法
10|实战:通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV)
11|分类算法:非常广泛的AI应用场景
12|实战:通过分类算法辅助疾病诊断
13|理论:聚类算法的核心原理
14|实战:通过RFM值给用户画像
15|降维算法能用来做什么?
16|实战:通过降维算法做商品的品类分析
17|大数据和GPU时代的深度学习
18|工具:Pytorch深度学习框架
19|实战:用CNN网络做图像分类
20|实战:用RNN做时序预测
21|横空出世的大语言模型
22|工具:大语言模型开发框架LangChain
23|实战:构建基于垂直行业内部文档的问答系统
结束语 & 结课测试
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Geek_75468f
请问,课程代码从哪里下载?

作者回复: https://github.com/huangjia2019/geektime_ai_practice

2024-02-22
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