AI 应用实战课 
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课程目录
已完结/共 25 讲
课程介绍 (1讲)
时长 06:55
第一章 · 机器学习入门基础 (5讲)
时长 01:17:01
时长 18:26
时长 14:35
时长 14:39
时长 15:36
第二章 · 数据探索和数据可视化 (3讲)
第三章 · 回归算法与生命周期价值预测 (2讲)
时长 40:45
时长 21:43
第四章 · 分类算法在医疗诊断中的应用 (2讲)
时长 34:07
时长 22:52
第五章 · 聚类算法与电商用户价值分组 (2讲)
时长 19:52
时长 12:00
第六章 · 降维算法在商品分析中的应用 (2讲)
时长 15:18
时长 08:36
第七章 · 深度学习初探，图像识别与时序预测 (4讲)
时长 47:41
时长 26:20
时长 31:41
时长 33:16
第八章 · 大语言模型与基于垂直行业的问答系统 (3讲)
结束语 & 结课测试 (1讲)
时长 00:12
AI 应用实战课
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当前播放: 01｜理论：监督学习、无监督学习、强化学习
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课程介绍｜成为AI Native个体
01｜理论：监督学习、无监督学习、强化学习
02｜实战：如何使用Jupyter Notebook？
03｜工具：机器学习框架scikit-learn
04｜理论：AI项目实战5大环节
05｜实战：预测直播带货销售额
06｜探索数据中蕴含的故事和商机
07｜工具：Matplotlib和Seaborn
08｜实战：医疗数据集大揭秘
09｜各种各样的回归算法
10｜实战：通过回归模型预测电商用户的生命周期价值（LTV）
11｜分类算法：非常广泛的AI应用场景
12｜实战：通过分类算法辅助疾病诊断
13｜理论：聚类算法的核心原理
14｜实战：通过RFM值给用户画像
15｜降维算法能用来做什么？
16｜实战：通过降维算法做商品的品类分析
17｜大数据和GPU时代的深度学习
18｜工具：Pytorch深度学习框架
19｜实战：用CNN网络做图像分类
20｜实战：用RNN做时序预测
21｜横空出世的大语言模型
22｜工具：大语言模型开发框架LangChain
23｜实战：构建基于垂直行业内部文档的问答系统
结束语 & 结课测试
本节摘要
全套课程代码地址：https://github.com/huangjia2019/geektime_ai_practice
PPT 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1-faewal5nInF6VCS_toXuA (提取码: ekef)
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李剑
请教下老师，GPT模型、BERT模型 都是什么语言开发的，部署在什么服务器上，给它喂数据怎么喂数据呢，这些模型的代码都是一样的吗 我们可以拿来私有化部署，自己买GPU对模型进行训练设置参数？
作者回复: 都是Python，部署在普通的服务器（一般是GPU支持的，但是CPU理论上也可以跑，就是慢）。开源模型（GPT-2，BERT）代码都一样，闭源模型（GPT3，GPT4）当然是商业秘密。买GPT自己训练对的。
2024-02-21
Joy铃
老师可以从AI的全部技术栈给个技能树吗，这样让我们对自己学习领域的全局视角情况还有对发展角度有更深的了解
作者回复: 我的零基础实战机器学习中有一个脑图，同学可以看看。另外就是从目录上，也可以看到AI的脉络。AI是个非常庞大的领域，我这里是摘取出来了一部分我觉得最简单实用的部分，属于low hanging fruits来供大家上来就用。 深入的学AI，其实细节很多，而且技术栈过于庞大，会比较偏学术。我的课程则比较偏业务场景应用。
2024-01-10
Blow
很喜欢目标检测，我来了
作者回复: 啊，是么，目标检测我课程里面讲的不多。PyTorch官网和Github上面目标检测示例就好多。
2023-11-30
钱不到位不好使
很喜欢
作者回复: 喜欢就好！一起学习。
2023-11-27
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