全套课程代码地址:https://github.com/huangjia2019/geektime_ai_practice
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你好,我是黄佳,欢迎来到 AI 应用入门与实战!
AI 正以惊人的速度改造着我们的世界。
从 2022 年底的 ChatGPT 开始,一波新的 AI 浪潮席卷千行百业。
大语言模型,如 OpenAI 的 GPT-4、Meta 的 Llama2,为创造性工作带来了革命性的变化。这些模型能够生成文本、写作、设计对话,甚至帮助创作音乐和艺术作品。
而基于扩散模型的 Stable Diffusion、Midjourney、Runway 等工具,能在数字营销、专业广告、产品摄影、AI 模特、AI 写真等领域高效地进行创作。
可以说,这些神奇的 AIGC 工具,为小企业和个人创作者提供了更多的机会,让新手和专家之间的距离,变得只有一步之遥。这一步,就是当你真正理解了 AI,学会使用 AIGC 工具的那一个瞬间。
因此,成为 “AI Native” 个体,就成了这个时代对我们的要求和召唤。
AI Native 又是什么?这是一个相对较新的术语,通常用于描述那些从小就与 AI 技术一同成长和发展的人。这是与“数字原生”一词相似的概念,后者是指那些从小就生活在数字技术、互联网和社交媒体环境中的人。
AI Native 的个体更加适应和依赖 AI 技术,他们能够自然地与 AI 交互,理解 AI 的潜力和局限性,并能够充分利用 AI 技术来提高效率、创新和解决问题。
AI Native 也同样可以用于描述那些能够自然地整合 AI 技术到其产品、服务或工作流程中的组织或企业。这样的组织通常会更加灵活、高效和创新。
一个 AI Native 的个人或组织可能会更加倾向于使用 AI 辅助的决策工具,依赖 AI 驱动的自动化流程,或者使用 AI 来优化产品设计和市场营销策略。
在这样的 AIGC 和 AI Native 大爆发的背景之下,我基于自己的极客时间专栏《零基础实战机器学习》和书籍《零基础学机器学习》重新推出了这门 AI 应用实战课。
这门实战课的目的是使你成为一个 AI Native,一个真正理解并能运用 AI 技术的个体。我们将通过深入浅出的教学方式,逐步引导你从 AI 的基本概念开始,到最终能够熟练应用各种 AI 工具和算法解决实际问题。
课程内容分为八大版块,分别是:
在这个课程中,我们不仅会介绍理论知识,还会更加重视实战操作。每个章节都会有对应的实战项目,让你在实践中加深对理论知识的理解,并掌握实际应用技能。
简单介绍一下我自己吧,我是新加坡科学技术研究局的研究员,同时我也是极客时间专栏《零基础实战机器学习》和公开课《ChatGPT 和预训练模型实战课》的作者,以及书籍《零基础学机器学习》和《数据分析咖哥十话》的作者。我的新书《GPT 图解:大模型是如何构建的》即将出版。
这些年来,我一直从事 AI 科研,尤其是大语言模型的研究。当然我更加关心的课题,是如何把 AI 的技术落到实处,通过各种各样的项目,帮助各行各业的公司、组织和企业把 AI 真正用起来。
这门实战课是基于我多年的教学和实践经验,结合最新的 AI 技术发展而设计的。我希望通过这个课程,能够帮助你迅速掌握 AI 的核心知识和应用技能,不仅能够理解 AI 的原理,还能够熟练地使用 AI 技术解决实际问题。
在这个时代,AI 正在深刻地改变我们的世界,无论是在商业、医疗、教育还是其他领域,AI 都发挥着越来越重要的作用。因此,掌握 AI 技术,不仅是个人发展的需要,也是社会发展的必然。
通过这个课程,我希望能够帮助你成为一个真正的 AI Native,一个能够熟练运用 AI 技术的人。这不仅会对你的个人发展有很大的帮助,也会对你所在企业的发展,以及未来 AI 的发展做出贡献。
让我们一起开始这个旅程吧!
作者回复: 同学好!首先感谢你的支持。这两个课程侧重点并不一样。LangChain实战课,简单来说,是基于LLM能力的新型应用开发的框架详解。而这个AI课程,则是对人工智能各种各样应用的一个最基本的全景鸟瞰。LLM只是整个AI大框架的一个小部分。LLM虽然很火,但是不是万能的,很多基础的、浅层的机器学习和数据分析问题,还是要用回归、分类、聚类、数据分析算法来解决。这也就是为什么我在这个节点,总结整理了AI的一些基础内容,包括我自己的书和专栏,以及其它的内容,整合成了这个视频课。
作者回复: PyTorch, Sk-learn, HuggingFace,LangChain等AI开发常用库。
作者回复: 对的,主要框架是《零基础实战机器学习》。应该是有添加一部分的内容。
作者回复: 可以加我微信jackyhuang79,我拉你进入我的交流群吧。
作者回复: 哦,那样的话,也许需要看看《零基础学机器学习》这本书。
作者回复: 深表您的无条件支持,您的支持是我创作的动力和源泉。 这个视频课程更多是之前AI内容的总结和概述。 日后肯定还会奉献更多新的内容,敬请期待。