[strong_begin] 本节课无视频,只有课程讲义供学习。[strong_end]
你好,我是李锟。
通过学习这套课程,你已经能够理解,目前唯一支持面向互联网的高并发应用的实时数字人技术路线就是以 Live2D 为代表的 2D 数字人技术路线。基于 AI 模型的 2.5D 数字人技术路线,目前尚未跨过大规模商用的门槛。而基于 3D 模型 + 动作捕捉技术的 3D 数字人技术路线,因为过于复杂和成本高昂,其实更不值得考虑。因此我们应该采取现实主义的态度,没有必要对于 Live2D 数字人难以实现非常逼真的真人效果这个问题特别纠结。在较长时间内我们还是应该更加深入地学习使用 Live2D 数字人,充分利用 2D 数字人来解决客户的各种需求。
我们都是专业程序员,而不是专业设计师,从零开始设计一个全新的 Live2D 数字人并非是我们的强项,我们需要与专业设计师密切配合才行。然而即使对于专业设计师来说,设计制作一个全新的 Live2D 数字人也是一件费时费力的工作。既然现在已经有了很多强大的 AIGC 工具,我们很自然地会想到,有没有可能有一个 AI 工具能够自动生成 Live2D 数字人模型?如果有一个这样的 AI 工具那该有多好啊。
