[strong_begin] 本节课无视频，只有课程讲义供学习。[strong_end]

你好，我是李锟。

在 03 课中，我通过 Python 的 importlib 库动态加载 Python 模块的方法，实现了对于外部的 AI Agent 的调用。我实现了一个自定义的 ADH Agent 类叫做 OutsideAgent，这是我为 ADH 项目所做的一个扩展。之所以采用这种方式，因为这是 Python 程序员能够想到最直接、最简单的实现方式。

现有实现存在的问题

然而目前的这个实现存在不少问题：

• 只支持调用与 ADH 项目部署在相同机器上的 AI Agent，不支持调用部署在不同机器上的 AI Agent。

• 只支持调用 Python 语言实现的 AI Agent，不支持调用其他语言实现的 AI Agent。

• 缺乏安全机制，例如用户的身份认证。

上述的这三个问题在（对外提供服务的）生产环境中确实是比较重要的。因为在生产环境中，出于可伸缩性的考虑，AI Agent 应用会被部署在不同的机器上，而且很可能是部署为一个服务器集群，集群前面还部署有负载均衡设施（软件或硬件）。而且在生产环境中，AI Agent 有可能是使用 Java、C#、Go、TypeScript 等比 Python 性能更高的编程语言来实现，甚至有可能是使用 C++ 或者 Rust 这样的系统级编程语言来实现（虽然必要性很小）。