2D 实时数字人开发实战课
李锟
资深软件架构师,前阿里巴巴高级技术专家
12 人已学习
新⼈⾸单¥59
2D 实时数字人开发实战课
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当前播放: 03|安装 Agent SDK 并与 ADH 对接
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课程介绍|如何高效构建实时数字人?
01|准备开发服务器,安装基础工具
02|安装调试数字人开发工具 ADH
03|安装 Agent SDK 并与 ADH 对接
04|安装调试开源 AI 辅助编程工具 Cline 和 Roo Code
05|ADH 前端开发与应用集成
06|ADH 后端开发与应用集成
07|基于 Agent SDK 实现个性化角色:文本交互
08|基于 Live2D 实现个性化角色:形象 + 声音
09|实现 RAG(一):不使用向量数据库
10|实现 RAG(二):向量数据库搜索
11|基于 MCP 的 Agent SDK 开发
12|Cline + Roo Code 辅助编程实操
13|类 Manus 开发框架介绍,实战 ADH 与 OpenManus 的对接
14|Live2D 深度开发实战,AIGC 辅助数字人形象设计
15|DeepSeek + Qwen3 性能优化与最佳实践
16|实时数字人的行业应用落地展望
17|如何支持其他语言开发的 AI Agent ?
18|如何使用 AI 工具生成 Live2D 模型?
本节摘要

[strong_begin] 以下为课程讲义,供参考,非详尽版,观看视频更为全面。[strong_end]

你好,我是李锟

在上节课中,我们顺利部署了开源 2D 实时数字人项目 ADH,并且实现了 ADH 与本地部署的开源 LLM qwen3:8b 和 deepseek-r1:7b 的对接。但是目前这个数字人只能做一些通用的对话,我们还希望数字人能够与我们开发的 AI Agent 对接起来,实现我们希望她扮演的角色,例如客服机器人、导游机器人等等。

这节课我们就来实现一个最简单的 AI Agent,并且实现 ADH 数字人与这个 AI Agent 的对接。

AI Agent 的开发框架、开发工具非常多。我推荐大家先从轻量级的开发框架入手开始学习和开发,直到确信自己要实现的需求,轻量级开发框架确实无法满足要求。

我在这套课程中选择的轻量级开发框架是 OpenAI 今年新近发布的 Agent SDK。我在极客时间上的专栏《LLM 自主智能体应用实战课》中曾经讲解过 Agent SDK。这节课限于时间,我不会重复这些内容,而是直接进入开发环节。对 Agent SDK 开发感兴趣的同学,可以仔细看一下 Agent SDK 的官方文档,或者订阅我的《LLM 自主智能体应用实战课》。

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本节课介绍了如何创建一个简单的AI Agent并与开源2D实时数字人项目ADH对接。首先,通过SSH登录开发服务器并使用uv创建新的Python项目adh_ai_agent,配置pyproject.t...展开
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