2D 实时数字人开发实战课
李锟
资深软件架构师,前阿里巴巴高级技术专家
12 人已学习
新⼈⾸单¥59
2D 实时数字人开发实战课
登录|注册
留言
收藏
沉浸
阅读
分享
手机端
回顶部
AI
当前播放: 01|准备开发服务器,安装基础工具
00:00 / 00:00
字幕已开启
高清
  • 高清
1.0x
  • 3.0x
  • 2.5x
  • 2.0x
  • 1.5x
  • 1.25x
  • 1.0x
  • 0.75x
  • 0.5x
网页全屏
全屏
00:00
付费课程,可试看
课程介绍|如何高效构建实时数字人?
01|准备开发服务器,安装基础工具
02|安装调试数字人开发工具 ADH
03|安装 Agent SDK 并与 ADH 对接
04|安装调试开源 AI 辅助编程工具 Cline 和 Roo Code
05|ADH 前端开发与应用集成
06|ADH 后端开发与应用集成
07|基于 Agent SDK 实现个性化角色:文本交互
08|基于 Live2D 实现个性化角色:形象 + 声音
09|实现 RAG(一):不使用向量数据库
10|实现 RAG(二):向量数据库搜索
11|基于 MCP 的 Agent SDK 开发
12|Cline + Roo Code 辅助编程实操
13|类 Manus 开发框架介绍,实战 ADH 与 OpenManus 的对接
14|Live2D 深度开发实战,AIGC 辅助数字人形象设计
15|DeepSeek + Qwen3 性能优化与最佳实践
16|实时数字人的行业应用落地展望
17|如何支持其他语言开发的 AI Agent ?
18|如何使用 AI 工具生成 Live2D 模型?
本节摘要

[strong_begin] 以下为课程讲义,供参考,非详尽版,观看视频更为全面。[strong_end]

你好,我是李锟。

这是我们这套实训课的第一课。我们的第一个任务是创建一套高效的开发环境,这样未来才能顺利开展开发工作。

开发环境分为后端服务器和前端开发机两部分,最重要的是后端服务器。在这一课中,我们要完成后端开发服务器的创建。

开发服务器我推荐大家都使用 Ubuntu Linux。原因很简单,因为这套课程会基于本地部署的一些开源语言模型,Ubuntu Linux 就是目前 LLM 应用开发的首选平台,选择这个平台,可以为自己减少大量不必要的麻烦。

前端开发机大家可以自由使用自己喜欢的操作系统,Windows、macOS,Linux 都可以。开发服务器起码要配备 Nvidia 独立显卡,最低要求是 8GB 显存的 Nvidia RTX 3070。内存至少 16G,建议 32G。开发服务器的硬件配置当然是越高越好了。前端开发机没有特别的硬件要求,也不需要配置 Nvidia 独立显卡。可以在前端开发机上通过 SSH 连接到后端开发服务器,并且使用 VS Code 的远程开发功能很方便地开发服务器端的代码。如果没有特别说明,课程视频中的所有操作均在开发机上完成。我选择的开发机操作系统是 Windows。

登录 后留言

精选留言

由作者筛选后的优质留言将会公开显示,欢迎踊跃留言。
收起评论
AI总结
文稿
全文摘要
本课程旨在创建高效的开发环境,分为后端服务器和前端开发机两部分。后端服务器推荐使用Ubuntu Linux,至少配置8G显存的Nvidia RTX 3070和16G内存。前端开发机可自由选择操作系统,...展开
分段总结
购买后使用