[strong_begin] 以下为课程讲义，供参考，非详尽版，观看视频更为全面。[strong_end]

你好，我是李锟。

在上节课中，我们实现了一个非常简单的 AI Agent 应用——24 点游戏智能体，并且实现了 ADH 数字人与这个 AI Agent 的对接。

上节课中使用的 24 点游戏智能体的代码，全部都是我手工编写的。手写这些代码，对于初学者来说，确实需要花一些时间。有些同学可能会想到，既然现在已经有了很多强大的 AI 辅助编程工具，为何不利用 AI 辅助编程工具来写这些代码呢？

这确实是一个非常棒的想法，在这节课中，我们就来尝试做这件事。

我们先来看一下实现代码。其中最核心的算法是输入 4 个 1-13 以内的自然数，给出满足条件的 24 点表达式。这些代码在 calc_24_points.py 这个库文件中，入口是 calc_all_expressions() 函数：

def calc_all_expressions(numbers):
    expressions = calc_24_points(numbers)
    simplified_expressions = [simplify_expression(expr) for expr in expressions]
    simplified_expressions = list(set(simplified_expressions))
 
    return simplified_expressions

大家回忆一下，上节课中用户可以在 ADH 前端输入 help 向系统求助，这时候后端的 24 点游戏智能体就会调用这个库文件。

在这节课中，我们需要使用 AI 辅助编程工具生成一个新的 Python 库，替代手写的 calc_24_points.py 库，而且调用方式保持不变。