[strong_begin] 以下为课程讲义，供参考，非详尽版，观看视频更为全面。[strong_end]

你好，我是李锟。

在前面两节课中，我分别介绍了新旧两种开发 RAG 应用的方法，新方法没有使用向量数据库，旧方法使用了向量数据库。我分别用新旧两种方法各自实现了旅游网站客服 AI Agent 的一部分功能，并且使用 ADH 数字人做了一些测试。

在这节课中，我为大家介绍 AI Agent 领域的另一个新的热点——MCP。

Step 1：MCP 的诞生背景和目标

什么是 MCP 呢？

MCP 是一个缩写词，全称是 Model Context Protocol，翻译为模型上下文协议。它是由 LLM 一线大厂 Anthroipc 于 2024 年 11 月发布的一个规范，地址在这里：https://docs.anthropic.com/zh-CN/docs/agents-and-tools/mcp

按照 Anthropic 的 MCP 官方文档里的介绍：

MCP 是一个开放协议，它标准化了应用程序如何向 LLM 提供上下文。可以将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 端口。就像 USB-C 为连接设备与各种外设和配件提供了标准化方式一样，MCP 为连接 LLM 与不同数据源和工具提供了标准化方式。