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当前播放: 65 | 如何参与TensorFlow社区开源贡献
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课程目录
第一章：TensorFlow初印象 (8讲)
01 | 课程介绍
免费
02 | 课程内容综述
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03 | 第一章内容概述
免费
04 | TensorFlow产生的历史必然性
免费
05 | TensorFlow与Jeff Dean的那些事
免费
06 | TensorFlow的应用场景
免费
07 | TensorFlow的落地应用
08 | TensorFlow的发展现状
第二章：TensorFlow初接触 (5讲)
09 | 第二章内容概述
10 | 搭建你的TensorFlow开发环境
11 | Hello TensorFlow
12 | 在交互环境中使用TensorFlow
13 | 在容器中使用TensorFlow
第三章：TensorFlow基本概念解析 (11讲)
14 | 第三章内容概述
15 | TensorFlow模块与架构介绍
16 | TensorFlow数据流图介绍
17 | 张量（Tensor）是什么（上）
18 | 张量（Tensor）是什么（下）
19 | 变量（Variable）是什么（上）
20 | 变量（Variable）是什么（下）
21 | 操作（Operation）是什么（上）
22 | 操作（Operation）是什么（下）
23 | 会话（Session）是什么
24 | 优化器（Optimizer）是什么
第四章：实战TensorFlow房价预测 (10讲)
25 | 第四章内容概述
26 | 房价预测模型的前置知识
27 | 房价预测模型介绍
28 | 房价预测模型之数据处理
29 | 房价预测模型之创建与训练
30 | TensorBoard可视化工具介绍
31 | 使用TensorBoard可视化数据流图
32 | 实战房价预测模型：数据分析与处理
33 | 实战房价预测模型：创建与训练
34 | 实战房价预测模型：可视化数据流图
第五章：实战TensorFlow手写体数字识别 (9讲)
35 | 第五章内容概述
36 | 手写体数字数据集MNIST介绍（上）
37 | 手写体数字数据集MNIST介绍（下）
38 | MNIST Softmax网络介绍（上）
39 | MNIST Softmax网络介绍（下）
40 | 实战MNIST Softmax网络（上）
41 | 实战MNIST Softmax网络（下）
42 | MNIST CNN网络介绍
43 | 实战MNIST CNN网络
第六章：实战TensorFlow验证码识别 (8讲)
44 | 第六章内容概述
45 | 准备模型开发环境
46 | 生成验证码数据集
47 | 输入与输出数据处理
48 | 模型结构设计
49 | 模型损失函数设计
50 | 模型训练过程分析
51 | 模型部署与效果演示
第七章：实战TensorFlow人脸识别 (9讲)
52 | 第七部分内容介绍
53 | 人脸识别问题概述
54 | 典型人脸相关数据集介绍
55 | 人脸检测算法介绍
56 | 人脸识别算法介绍
57 | 人脸检测工具介绍
58 | 解析FaceNet人脸识别模型
59 | 实战FaceNet人脸识别模型
60 | 测试与可视化分析
番外篇：TensorFlow社区参与指南 (7讲)
61 | 番外篇内容介绍
62 | TensorFlow社区介绍
63 | TensorFlow生态：TFX
64 | TensorFlow生态：Kubeflow
65 | 如何参与TensorFlow社区开源贡献
66 | ML GDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁
67 | 课程总结
65 | 如何参与TensorFlow社区开源贡献

65 | 如何参与TensorFlow社区开源贡献

彭靖田
Google Developers Expert，《深入理解TensorFlow》作者
全集8238
新人首单 ¥29.9 原价 ¥129
1
本节摘要

课件下载地址

https://github.com/geektime-geekbang/tensorflow-101/commit/62a1941caaa52dbf84a662a45d80ce906e8cd3c0

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精选留言(1)

  • 贺


    怎么调试tf源码里的单元测试用例？
    老师，我已经在mac下 用clion+bazel 查看tf的源码了，但不知道怎么调试tf的单元测试用例，可以打断点的那种。所以想请老师指教一下。
    2019-11-24
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