老师您好，我纠正一下哈：图像处理中，用0-255表示灰度值范围，其中0表示黑色，255是白色。这一点老师可能因为口误说错了，特此说明。

终于出来了，一路踩了很多坑啊，有几个其他环境问题，还有python版本原因，要python3.5 或 python3.6 安装 jupyter ,才能jupyter notebook。环境个好了之后，运行例子又一直不出结果，一直报URLError: <urlopen error [Errno 54] Connection reset by peer> ，是因为程序会去http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下载文件。直接把四个.gz文件下载到/tmp/data/下就可以了 运行结果： Step 1, Minibatch Loss= 7685.2944, Training Accuracy= 0.391 Step 100, Minibatch Loss= 170.7603, Training Accuracy= 0.898 Step 200, Minibatch Loss= 134.8601, Training Accuracy= 0.836 Step 300, Minibatch Loss= 56.2123, Training Accuracy= 0.891 Step 400, Minibatch Loss= 38.7206, Training Accuracy= 0.875 Step 500, Minibatch Loss= 36.6312, Training Accuracy= 0.891 Optimization Finished! Testing Accuracy: 0.859

终于跑通了。 手动下载了mnist的四个压缩文件； 手动复制了几块代码到 jupyter notebook； 无视了一串warning，似乎是在提醒方法旧了，新版tensorflow有更好的用法云云…… 最后的结果，虽然才0.86，但至少跑通了…… Step 1, Minibatch Loss= 8703.4287, Training Accuracy= 0.289 Step 100, Minibatch Loss= 252.4402, Training Accuracy= 0.812 Step 200, Minibatch Loss= 42.8398, Training Accuracy= 0.891 Step 300, Minibatch Loss= 72.8398, Training Accuracy= 0.844 Step 400, Minibatch Loss= 37.7853, Training Accuracy= 0.844 Step 500, Minibatch Loss= 64.6510, Training Accuracy= 0.797 Optimization Finished! Testing Accuracy: 0.8617

我用jupyter打开演示文件的时候显示，加载代码出错，NotJSONError...

老师问下mac环境需要用python3吗？我的2.7版本，第一步就会报No module named example.tutorials.mnist 用docker也一样。。网上查了一下也没有解决，跪求告知。

当纪录片了解一下TensorFlow1.x。

在运行jupyter notebook的时候遇到了一个问题：jupyter无法连接到kernel。jupyter服务器报错：/venv/lib/python3.6/site-packages/notebook/base/zmqhandlers.py:284: RuntimeWarning: coroutine 'WebSocketHandler.get' was never awaited super(AuthenticatedZMQStreamHandler, self).get(*args, **kwargs) 查了一下原因是：virtualenv的tornado包的版本是6.0.0，与jupyter发生了冲突，需要降低tornado的版本。原网址：https://github.com/jupyter/notebook/issues/4437 解决方法是：执行 pip install "tornado<6"

jupyter kernelspec list看到两个kernel,一个是venv，一个是python2，怎么删除python2这个kernel呢，发现执行jupyter notebook时使用的python2这个kernel，而且无法打开notebook

Windows环境下Python环境安装Tensorflow操作流程有文档么？

请问视频里的 notebook-example 在哪里下载？