老师，麻烦贴一下源码地址

注意TensorFlow2.0 相对于1.0很多都改名了。

老师，有什么书籍推荐看的？英文系列也行

接上一条留言 print(sess.run(b)) print(b) 两者的输出结果不一样 [1. 1. 1. 1.] <tf.Variable 'b:0' shape=(4,) dtype=float32_ref> 是不是可以理解为 b的本身只是一个定义好的30位的浮点数张量 在经过session会话后，只是在该会话改变了他的值，但并不改变他本身的属性 还是以上理解是错的 是其他的解释

执行完sess.run([W, b])后 去打印变量W后的结果并没有发生变化（在IDLE中操作）

终于赶上进度了😂

2.0的朋友找到解决方案了，为了成功运行老师的代码：开头可以这样 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior()

注意 tf.random_normal方法改名了 改成了tf.random.normal # 创建变量 # tf.random_normal 方法返回形状为(1，4)的张量。它的4个元素符合均值为100、标准差为0.35的正态分布。 W = tf.Variable(initial_value=tf.random.normal(shape=(1, 4), mean=100, stddev=0.35), name='W') b = tf.Variable(tf.zeros([4]), name='b')

import tensorflow as tf W = tf.Variable(initial_value = tf.random_normal(shape = (1 , 4) ,mean = 100 , stddev = 0.35 ), name = "W") b = tf.Variable(tf.zeros([4]) , name="b") [W , b] [<tf.Variable 'W:0' shape=(1, 4) dtype=float32_ref>, <tf.Variable 'b:0' shape=(4,) dtype=float32_ref>] sess = tf.Session() sess.run(tf.global_variables_initializer()) sess.run( [W , b]) [array([[100.40549 , 99.182625, 100.23513 , 99.42683 ]], dtype=float32), array([0., 0., 0., 0.], dtype=float32)] sess.run(tf.assign_add(b , [1,1,1,1] )) sess.run(tf.assign_add(b , [1,1,1,1] )) ​ array([1., 1., 1., 1.], dtype=float32) sess.run(b) array([1., 1., 1., 1.], dtype=float32) saver = tf.train.Saver({'W' : W , 'b' : b}) saver.save(sess , './summary/data.ckpt' , global_step = 0) WARNING:tensorflow:Issue encountered when serializing trainable_variables. Type is unsupported, or the types of the items don't match field type in CollectionDef. Note this is a warning and probably safe to ignore. 'test' has type str, but expected one of: int, long, bool WARNING:tensorflow:Issue encountered when serializing variables. Type is unsupported, or the types of the items don't match field type in CollectionDef. Note this is a warning and probably safe to ignore. 'test' has type str, but expected one of: int, long, bool './summary/data.ckpt-0' sess.run(tf.assign_add(b , [1,1,1,1] )) sess.run(b) array([2., 2., 2., 2.], dtype=float32) saver.restore(sess , './summary/data.ckpt-0') saver.restore(sess , './summary/data.ckpt-0') sess.run(b) INFO:tensorflow:Restoring parameters from ./summary/data.ckpt-0 array([1., 1., 1., 1.], dtype=float32)

请问老师，怎么应对tensorflow的版本变化问题，一定要每个函数的名字都要改到2.0版本的吗？