TensorFlow 快速入门与实战 
31210 人已学习
新⼈⾸单¥59
课程目录
已完结/共 67 讲
第一章：TensorFlow初印象 (8讲)
时长 02:20
时长 04:48
时长 02:29
时长 07:39
时长 10:47
时长 12:07
时长 09:46
时长 09:32
第二章：TensorFlow初接触 (5讲)
时长 01:31
时长 11:37
时长 07:05
时长 19:42
时长 12:26
第三章：TensorFlow基本概念解析 (11讲)
时长 02:41
时长 07:25
时长 19:19
时长 13:35
时长 08:53
时长 12:15
时长 14:41
时长 09:00
时长 04:49
时长 13:17
时长 20:00
第四章：实战TensorFlow房价预测 (10讲)
时长 02:14
时长 24:38
时长 07:12
时长 25:39
时长 14:25
时长 17:06
时长 12:02
时长 19:11
时长 12:06
时长 19:02
第五章：实战TensorFlow手写体数字识别 (9讲)
时长 01:56
时长 09:28
时长 07:55
时长 08:15
时长 15:03
时长 16:52
时长 16:21
时长 17:49
时长 21:02
第六章：实战TensorFlow验证码识别 (8讲)
时长 01:37
时长 07:19
时长 21:24
时长 24:44
时长 22:14
时长 20:29
时长 26:52
时长 17:33
第七章：实战TensorFlow人脸识别 (9讲)
时长 02:16
时长 23:55
时长 13:43
时长 23:10
时长 19:42
时长 20:03
时长 28:23
时长 30:38
时长 15:43
番外篇：TensorFlow社区参与指南 (7讲)
时长 02:04
时长 14:02
时长 07:35
时长 12:45
时长 09:12
时长 05:47
时长 01:58
TensorFlow 快速入门与实战
登录|注册
当前播放: 18 | 张量（Tensor）是什么（下）
00:00 / 00:00
高清
- 高清
1.0x
- 2.0x
- 1.5x
- 1.25x
- 1.0x
- 0.75x
- 0.5x
付费课程，可试看
01 | 课程介绍
02 | 课程内容综述
03 | 第一章内容概述
04 | TensorFlow产生的历史必然性
05 | TensorFlow与Jeff Dean的那些事
06 | TensorFlow的应用场景
07 | TensorFlow的落地应用
08 | TensorFlow的发展现状
09 | 第二章内容概述
10 | 搭建你的TensorFlow开发环境
11 | Hello TensorFlow
12 | 在交互环境中使用TensorFlow
13 | 在容器中使用TensorFlow
14 | 第三章内容概述
15 | TensorFlow模块与架构介绍
16 | TensorFlow数据流图介绍
17 | 张量（Tensor）是什么（上）
18 | 张量（Tensor）是什么（下）
19 | 变量（Variable）是什么（上）
20 | 变量（Variable）是什么（下）
21 | 操作（Operation）是什么（上）
22 | 操作（Operation）是什么（下）
23 | 会话（Session）是什么
24 | 优化器（Optimizer）是什么
25 | 第四章内容概述
26 | 房价预测模型的前置知识
27 | 房价预测模型介绍
28 | 房价预测模型之数据处理
29 | 房价预测模型之创建与训练
30 | TensorBoard可视化工具介绍
31 | 使用TensorBoard可视化数据流图
32 | 实战房价预测模型：数据分析与处理
33 | 实战房价预测模型：创建与训练
34 | 实战房价预测模型：可视化数据流图
35 | 第五章内容概述
36 | 手写体数字数据集MNIST介绍（上）
37 | 手写体数字数据集MNIST介绍（下）
38 | MNIST Softmax网络介绍（上）
39 | MNIST Softmax网络介绍（下）
40 | 实战MNIST Softmax网络（上）
41 | 实战MNIST Softmax网络（下）
42 | MNIST CNN网络介绍
43 | 实战MNIST CNN网络
44 | 第六章内容概述
45 | 准备模型开发环境
46 | 生成验证码数据集
47 | 输入与输出数据处理
48 | 模型结构设计
49 | 模型损失函数设计
50 | 模型训练过程分析
51 | 模型部署与效果演示
52 | 第七部分内容介绍
53 | 人脸识别问题概述
54 | 典型人脸相关数据集介绍
55 | 人脸检测算法介绍
56 | 人脸识别算法介绍
57 | 人脸检测工具介绍
58 | 解析FaceNet人脸识别模型
59 | 实战FaceNet人脸识别模型
60 | 测试与可视化分析
61 | 番外篇内容介绍
62 | TensorFlow社区介绍
63 | TensorFlow生态：TFX
64 | TensorFlow生态：Kubeflow
65 | 如何参与TensorFlow社区开源贡献
66 | ML GDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁
67 | 课程总结
登录 后留言
全部留言(7)
- 最新
- 精选
colin
tf.rank 要在session下运行才准确。不知道为什么老师没有在Session下运行。 我把代码改了一下，rank值就都对了。
作者回复: 这里应该在会话中执行才能获取到 rank 值。Notebook 中输出的只是我们定义的获取 rank 这个张量本身的元信息。
2019-03-03
4
不做键盘侠
6分18秒，为什么一个二阶张量squarish_squares的rank是0呢？
作者回复: 这里显示的 rank 这个张量的信息，rank 本身的值需要在会话中执行获取。
2019-02-03
3
白鹤之盾
为什么我的0阶张量输出是：
[<tensorflow.python.ops.variables.Variable at 0x1e650b8a940>,
<tensorflow.python.ops.variables.Variable at 0x1e64ef7ab38>,
<tensorflow.python.ops.variables.Variable at 0x1e63e5b1be0>,
<tensorflow.python.ops.variables.Variable at 0x1e650b8a5c0>]
和老师的例子不一样啊
作者回复: 你是在 Notebook 中输出的么？
2019-02-20
2
1
nqluo
可否将chapter 3 的例子分享到github呢？
作者回复: https://github.com/DjangoPeng/tensorflow-101/tree/master/notebook-examples/chapter-3
2019-01-13
1
大陆至尊宝
老师，源码加载不出来是怎么回事？是不是要注册GitHub账号呢？
作者回复: git clone git@github.com:DjangoPeng/tensorflow-101.git
2019-01-18
Geoffrey
老师加油更新，哈哈，估计我是第一个实时跟进老师课程的人，而且老师讲的好有耐心好仔细啊
作者回复: 谢谢！
2019-01-12
黄伟洪
怎么没看到实时时间？
2019-01-15
收起评论