TensorFlow 快速入门与实战 
31210 人已学习
新⼈⾸单¥59
课程目录
已完结/共 67 讲
第一章：TensorFlow初印象 (8讲)
时长 02:20
时长 04:48
时长 02:29
时长 07:39
时长 10:47
时长 12:07
时长 09:46
时长 09:32
第二章：TensorFlow初接触 (5讲)
时长 01:31
时长 11:37
时长 07:05
时长 19:42
时长 12:26
第三章：TensorFlow基本概念解析 (11讲)
时长 02:41
时长 07:25
时长 19:19
时长 13:35
时长 08:53
时长 12:15
时长 14:41
时长 09:00
时长 04:49
时长 13:17
时长 20:00
第四章：实战TensorFlow房价预测 (10讲)
时长 02:14
时长 24:38
时长 07:12
时长 25:39
时长 14:25
时长 17:06
时长 12:02
时长 19:11
时长 12:06
时长 19:02
第五章：实战TensorFlow手写体数字识别 (9讲)
时长 01:56
时长 09:28
时长 07:55
时长 08:15
时长 15:03
时长 16:52
时长 16:21
时长 17:49
时长 21:02
第六章：实战TensorFlow验证码识别 (8讲)
时长 01:37
时长 07:19
时长 21:24
时长 24:44
时长 22:14
时长 20:29
时长 26:52
时长 17:33
第七章：实战TensorFlow人脸识别 (9讲)
时长 02:16
时长 23:55
时长 13:43
时长 23:10
时长 19:42
时长 20:03
时长 28:23
时长 30:38
时长 15:43
番外篇：TensorFlow社区参与指南 (7讲)
时长 02:04
时长 14:02
时长 07:35
时长 12:45
时长 09:12
时长 05:47
时长 01:58
TensorFlow 快速入门与实战
登录|注册
当前播放: 02 | 课程内容综述
00:00 / 00:00
高清
- 高清
1.0x
- 2.0x
- 1.5x
- 1.25x
- 1.0x
- 0.75x
- 0.5x
付费课程，可试看
01 | 课程介绍
02 | 课程内容综述
03 | 第一章内容概述
04 | TensorFlow产生的历史必然性
05 | TensorFlow与Jeff Dean的那些事
06 | TensorFlow的应用场景
07 | TensorFlow的落地应用
08 | TensorFlow的发展现状
09 | 第二章内容概述
10 | 搭建你的TensorFlow开发环境
11 | Hello TensorFlow
12 | 在交互环境中使用TensorFlow
13 | 在容器中使用TensorFlow
14 | 第三章内容概述
15 | TensorFlow模块与架构介绍
16 | TensorFlow数据流图介绍
17 | 张量（Tensor）是什么（上）
18 | 张量（Tensor）是什么（下）
19 | 变量（Variable）是什么（上）
20 | 变量（Variable）是什么（下）
21 | 操作（Operation）是什么（上）
22 | 操作（Operation）是什么（下）
23 | 会话（Session）是什么
24 | 优化器（Optimizer）是什么
25 | 第四章内容概述
26 | 房价预测模型的前置知识
27 | 房价预测模型介绍
28 | 房价预测模型之数据处理
29 | 房价预测模型之创建与训练
30 | TensorBoard可视化工具介绍
31 | 使用TensorBoard可视化数据流图
32 | 实战房价预测模型：数据分析与处理
33 | 实战房价预测模型：创建与训练
34 | 实战房价预测模型：可视化数据流图
35 | 第五章内容概述
36 | 手写体数字数据集MNIST介绍（上）
37 | 手写体数字数据集MNIST介绍（下）
38 | MNIST Softmax网络介绍（上）
39 | MNIST Softmax网络介绍（下）
40 | 实战MNIST Softmax网络（上）
41 | 实战MNIST Softmax网络（下）
42 | MNIST CNN网络介绍
43 | 实战MNIST CNN网络
44 | 第六章内容概述
45 | 准备模型开发环境
46 | 生成验证码数据集
47 | 输入与输出数据处理
48 | 模型结构设计
49 | 模型损失函数设计
50 | 模型训练过程分析
51 | 模型部署与效果演示
52 | 第七部分内容介绍
53 | 人脸识别问题概述
54 | 典型人脸相关数据集介绍
55 | 人脸检测算法介绍
56 | 人脸识别算法介绍
57 | 人脸检测工具介绍
58 | 解析FaceNet人脸识别模型
59 | 实战FaceNet人脸识别模型
60 | 测试与可视化分析
61 | 番外篇内容介绍
62 | TensorFlow社区介绍
63 | TensorFlow生态：TFX
64 | TensorFlow生态：Kubeflow
65 | 如何参与TensorFlow社区开源贡献
66 | ML GDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁
67 | 课程总结
本节摘要
本课程四个实战项目的源代码将在 GitHub 公布，届时会在相关视频下面发布链接。
你对 TensorFlow 有怎样的认识？你为什么决定学习 TensorFlow？欢迎留言，分享你的观点！
登录 后留言
全部留言(26)
- 最新
- 精选
大茹
之前看过老师的书，看到极客时间出了视频课程，立马就买了，支持一下。
作者回复: 谢谢支持！⊙▽⊙
2019-01-07
4
10
琳琳
看了几节，感觉老师逻辑挺清晰的，希望自己能跟着学完。加油！
作者回复: 加油！一起学习
2019-01-07
2
4
无了生
还是蛮适合新手的，看目录里很多Tensorflow基础介绍，赞
作者回复: 基础+实战，希望能够帮助大家快速入门
2019-01-07
4
丢了个丢丢丢
希望能帮自己搞定实战吧，之前一个人摸索太辛苦了😭
作者回复: 加油，一起学习AI！
2019-01-07
4
盒盒
看tensorflow的官网tutorial太晦涩了
作者回复: 希望这个课程可以提起你对TF的学习兴趣:)
2019-01-07
2
皮特尔
如果在阿里云之类的云平台上运行这个课程的项目代码，可以推荐一个主机配置吗？
作者回复: 4核8G，或者NVIDIA P4 GPU 以上配置
2020-05-29
1
承君此诺
教程中使用的编程语言有？纯python？
作者回复: Python3 + TensorFlow 1.12
2019-09-10
1
小白菜
老师您好，请问您讲的是基于TensorFlow2.0版本吗？？谢谢！
作者回复: 1.12，样例后面都是 keras
2019-08-08
Nebula
请问老师 iMac Radeon pro 500 显卡，可用tensorflow吗，虽然官方有Rome 但是不知道效果如何，有正式使用开发的么？
作者回复: 官方现在不再支持 MacOS 上的 GPU 了，所以建议还是用 Linux 比较好
2019-06-06
星夜兼程
刚好工作中用到，学以致用。
作者回复: 能帮助到大家真的很开心！
2019-04-14
收起评论