TensorFlow 快速入门与实战 
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课程目录
已完结/共 67 讲
第一章：TensorFlow初印象 (8讲)
时长 02:20
时长 04:48
时长 02:29
时长 07:39
时长 10:47
时长 12:07
时长 09:46
时长 09:32
第二章：TensorFlow初接触 (5讲)
时长 01:31
时长 11:37
时长 07:05
时长 19:42
时长 12:26
第三章：TensorFlow基本概念解析 (11讲)
时长 02:41
时长 07:25
时长 19:19
时长 13:35
时长 08:53
时长 12:15
时长 14:41
时长 09:00
时长 04:49
时长 13:17
时长 20:00
第四章：实战TensorFlow房价预测 (10讲)
时长 02:14
时长 24:38
时长 07:12
时长 25:39
时长 14:25
时长 17:06
时长 12:02
时长 19:11
时长 12:06
时长 19:02
第五章：实战TensorFlow手写体数字识别 (9讲)
时长 01:56
时长 09:28
时长 07:55
时长 08:15
时长 15:03
时长 16:52
时长 16:21
时长 17:49
时长 21:02
第六章：实战TensorFlow验证码识别 (8讲)
时长 01:37
时长 07:19
时长 21:24
时长 24:44
时长 22:14
时长 20:29
时长 26:52
时长 17:33
第七章：实战TensorFlow人脸识别 (9讲)
时长 02:16
时长 23:55
时长 13:43
时长 23:10
时长 19:42
时长 20:03
时长 28:23
时长 30:38
时长 15:43
番外篇：TensorFlow社区参与指南 (7讲)
时长 02:04
时长 14:02
时长 07:35
时长 12:45
时长 09:12
时长 05:47
时长 01:58
TensorFlow 快速入门与实战
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当前播放: 34 | 实战房价预测模型：可视化数据流图
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01 | 课程介绍
02 | 课程内容综述
03 | 第一章内容概述
04 | TensorFlow产生的历史必然性
05 | TensorFlow与Jeff Dean的那些事
06 | TensorFlow的应用场景
07 | TensorFlow的落地应用
08 | TensorFlow的发展现状
09 | 第二章内容概述
10 | 搭建你的TensorFlow开发环境
11 | Hello TensorFlow
12 | 在交互环境中使用TensorFlow
13 | 在容器中使用TensorFlow
14 | 第三章内容概述
15 | TensorFlow模块与架构介绍
16 | TensorFlow数据流图介绍
17 | 张量（Tensor）是什么（上）
18 | 张量（Tensor）是什么（下）
19 | 变量（Variable）是什么（上）
20 | 变量（Variable）是什么（下）
21 | 操作（Operation）是什么（上）
22 | 操作（Operation）是什么（下）
23 | 会话（Session）是什么
24 | 优化器（Optimizer）是什么
25 | 第四章内容概述
26 | 房价预测模型的前置知识
27 | 房价预测模型介绍
28 | 房价预测模型之数据处理
29 | 房价预测模型之创建与训练
30 | TensorBoard可视化工具介绍
31 | 使用TensorBoard可视化数据流图
32 | 实战房价预测模型：数据分析与处理
33 | 实战房价预测模型：创建与训练
34 | 实战房价预测模型：可视化数据流图
35 | 第五章内容概述
36 | 手写体数字数据集MNIST介绍（上）
37 | 手写体数字数据集MNIST介绍（下）
38 | MNIST Softmax网络介绍（上）
39 | MNIST Softmax网络介绍（下）
40 | 实战MNIST Softmax网络（上）
41 | 实战MNIST Softmax网络（下）
42 | MNIST CNN网络介绍
43 | 实战MNIST CNN网络
44 | 第六章内容概述
45 | 准备模型开发环境
46 | 生成验证码数据集
47 | 输入与输出数据处理
48 | 模型结构设计
49 | 模型损失函数设计
50 | 模型训练过程分析
51 | 模型部署与效果演示
52 | 第七部分内容介绍
53 | 人脸识别问题概述
54 | 典型人脸相关数据集介绍
55 | 人脸检测算法介绍
56 | 人脸识别算法介绍
57 | 人脸检测工具介绍
58 | 解析FaceNet人脸识别模型
59 | 实战FaceNet人脸识别模型
60 | 测试与可视化分析
61 | 番外篇内容介绍
62 | TensorFlow社区介绍
63 | TensorFlow生态：TFX
64 | TensorFlow生态：Kubeflow
65 | 如何参与TensorFlow社区开源贡献
66 | ML GDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁
67 | 课程总结
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全部留言(10)
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索菲
tensorboard用 tesorboard --logdir ./ --host localhost 打开时，没有数据，最后提示Input/output error。是什么原因呢
作者回复: 因为大家需要把 tensorboard 能接受的序列化数据保存到文件中，tensorboard 才能正确解析。示例 notebook 是把这部分留给大家自己尝试的噢
2019-03-19
2
usajasper
运行tensorboard 报错，AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘train’。怎么破解啊？网上的办法都没有提到这个错误的
作者回复: 请问你使用的是什么版本的 TensorFlow 和 TensorBoard？
2019-05-08
奇衡三
老师，为啥我一直都打不开tensorboard，用了两种方法都不行
1，用您在视频演示中方法：
(py3) ➜ ~ tensorboard --logdir ./ --host localhost
Exception in thread Reloader:
Traceback (most recent call last):
。。。
tensorflow.python.framework.errors_impl.PermissionDeniedError: /Users/yetaosun/Library/Application Support/CallHistoryTransactions; Operation not permitted
TensorBoard 1.14.0a20190506 at http://localhost:6006/ (Press CTRL+C to quit)
打开页面结果就是：
No dashboards are active for the current data set.
2，换一种加载方式
➜ ~ tensorboard --logdir="./summary/linear-regression-0/"
TensorBoard 1.14.0a20190506 at http://yetaosuns-MacBook-Air.local:6006/ (Press CTRL+C to quit)
这下命令里显示正常了，但是在浏览器里打开页面之后还是会遇到同样的问题
No dashboards are active for the current data set.
在网上找了很多网页，都没解决，这到底是什么情况？
求解答
作者回复: 报错来看，tensorboard 启动成功，logdir 下没有可解析的文件。
2019-05-07
2
奇衡三
Tensorboard 打开的时候 遇到执行权限拒绝错误 应该怎么解决呢？
作者回复: 可能是你使用的端口权限较高，建议通过 port 参数改为 5000 这种普通权限的。
2019-05-03
Marcus
第四章还有吗？用tensorflow训练的模型最后怎么调用进行预测呢？
作者回复: 验证码那一章会用 flask 搭建预测服务，可以关注下。 这个简单模型是让大家熟悉 TensorFlow 的使用，不能真拿去预测房价的哟。
2019-02-10
許敲敲
老师新年好！ 感谢老师讲的很详细，初学者很受益！感谢！
作者回复: 谢谢！
2019-02-05
顽石神
实战练习执行过程没有报错，但是最终输出:loss w全都是0，请问可能是什么原因呢？
2019-02-03
1
3
极客星星
里面提到后面章节会用tensorboard分析loss的变化，是在哪个章节里，好像没看到
2021-08-27
橙子
我也遇到这个问题，实战练习执行过程没有报错，但是最终输出:loss w全都是0，请问可能是什么原因呢？
2019-03-11
Toon
讲得很细，能不能给一些相关的练习来巩固学习的内容，不然看一遍很快就会忘记的
2019-02-12
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