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这就是 ChatGPT
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[美] 斯蒂芬 • 沃尔弗拉姆(Stephen Wolfram) 计算机科学家、数学家和理论物理学家
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未完结·共 30 讲·已更新 24 讲·11
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第1章 (19讲)
导读序 奇事·奇人·奇书
时长 31:45
前言
时长 02:26
它只是一次添加一个词
时长 06:02
概率从何而来
时长 04:51
什么是模型
时长 02:16
类人任务(human-like task)的模型
时长 03:44
神经网络
时长 11:35
机器学习和神经网络的训练
时长 06:43
神经网络训练的实践和学问
时长 12:46
“足够大的神经网络当然无所不能!”
时长 06:08
“嵌入”的概念
时长 09:28
ChatGPT 的内部原理
时长 13:35
ChatGPT 的训练
时长 05:57
在基础训练之外
时长 04:24
真正让 ChatGPT 发挥作用的是什么
时长 10:15
意义空间和语义运动定律
时长 03:44
语义语法和计算语言的力量
时长 08:53
那么,ChatGPT 到底在做什么?它为什么能做到这些?
时长 03:55
致谢
时长 00:40
第2章 (5讲)
ChatGPT 和 Wolfram|Alpha
时长 03:17
一个简单的例子
时长 02:51
再举几个例子
时长 03:57
前方的路
时长 08:18
看完了
时长 00:38
推荐试读
导读序 奇事·奇人·奇书
神经网络训练的实践和学问
“足够大的神经网络当然无所不能!”
ChatGPT 的内部原理
ChatGPT 和 Wolfram|Alpha