20｜红队测试与安全审计：主动发现比事后补救更重要

1. AI治理实践中的“可追溯性”“责任可界定”“事故可取证”成为硬性要求，对合规取证推向每一个AI开发团队、产品团队的“基本功”位置。 2. 红队测试作为大模型安全合规体系的核心环节，模拟攻击者视角，主动找漏洞、演练攻防、揭短板，检验整个业务流程的防护能力。 3. 安全审计和日志归档能力是全链路的安全保障，需要提前设计好日志结构，采用分布式日志并加密归档或区块链存证，以确保“全过程留痕、出事可查、责任可界定”. 4. 全球主流的信息安全与隐私监管强调了日志留存、访问控制和可审计性的重要性，如美国NIST发布的《SP 800-53：Security and Privacy Controls for Information Systems and Organizations》。 5. 国内不少龙头企业在逐步“对齐”国际标准，从工程规范到流程管理都向NIST体系靠拢，以构建AI合规底座的实用参考。 6. 合规取证是安全事故之后的“救命稻草”，企业需要具备事后举证、责任还原和材料可交付的能力。 7. 内容水印和溯源技术在合规取证阶段发挥重要作用，能够帮助企业还原生成源头，提高合规响应速度，受到监管肯定。 8. 区块链存证技术可以形成不可篡改的司法证据，为企业提供最后的法律底牌，确保在争议或诉讼时能够提供“天衣无缝”的证据链。 9. 合规演练与响应机制是关键，团队需要具备合规取证能力，日常要养成多点归档、分级预案、定期演练的习惯。 10. AI时代的安全和合规，从来都是“跑在前面”的那一批人最安全。