1. 大模型安全问题的本质和常见误区，包括安全责任、模型训练数据与来源的安全问题等。 2. 大模型安全的理解维度，包括安全问题类型、部署与使用场景、生命周期视角等。 3. 大模型安全的部署方式，涵盖供应商模式、开源模式、套壳模式和自研模式。 4. 实际案例分析，包括幻觉误导案例、DoS攻击案例和模型越界案例。 5. 大模型安全的三道控制门，包括输入控制门、上下文控制门和输出审查门。 6. 课程内容与学习建议，适合人群、学习建议和课程特色。