13｜提示词过滤净化：第一道防线如何构建？

1. 提示词过滤净化是大模型安全中的重要议题，其暴露可能引发未授权操作和操纵模型行为。 2. 攻击者利用看似善意的提示诱导模型泄露系统指令或角色身份，这种提示注入是一种隐蔽的攻击手法。 3. 构建第一道防线：提示词前置过滤机制，在用户输入还没进模型前，先做一轮安全审查，部署一个输入检测模块，识别那些看似无害、实则带有诱导目的的问法。 4. 加入语义识别模块，对“变体诱导”的攻击手法进行拦截，加入语义匹配模型，来识别“不同表达下的相似意图”。 5. 构建提示词过滤器原型，构建一个关键词过滤器，在用户请求进入模型之前先拦一轮，定义了一组高危短语，一旦用户输入里包含了这些词，就直接拦截返回，防止请求流入大模型内部。 6. 不是只有原文提示词才算泄露，任何暗示提示结构、权限规则、系统存在的话术，都属于提示残影。 7. 避免在拒绝时使用任何“机制性”措辞，像“系统设定”“权限不足”“提示词限制”等词汇，看起来中立，实际都在暴露控制手段。 8. 对话连续性中的“回忆性提示”也是一个细节特别容易被忽视，一次小的措辞失误可能被上下文“记忆放大”，变成多轮泄露。 9. 如何让模型“自然、统一、模糊地拒绝”敏感请求，是防止策略外泄的关键第三层。