26｜低代码平台如何与大模型技术结合？

1. Copilot模式和Agent模式是低代码平台与大模型技术结合的两种方式，分别在用户与AI的交互方式和智能水平上有所不同。 2. Copilot模式通过大模型作为助手，帮助用户执行具体任务，提高了开发效率，特别适合处理重复性、描述性任务，降低了平台复杂度，但仍需要用户拆解问题并给出明确指令。 3. Agent模式则更为智能，用户只需设定目标，AI会自主规划并执行任务，减少了用户干预，实现了更高的自动化与智能化。 4. Copilot模式在处理复杂逻辑任务时，通过大模型的辅助，提升了低代码平台的能力，但仍需要用户拆解问题并给出明确指令，AI扮演辅助角色。 5. Agent模式则让AI在低代码平台上具备更高的自主性和解决问题的能力，减少了人类干预的必要性，极大提升了开发的效率和智能化水平。 6. Copilot模式和Agent模式并非二选一，而是技术发展的不同阶段的不同选择，Copilot模式是Agent模式的基础。 7. 在业务流程的概要设计阶段，采用可视化的方式可以更直观地呈现整体流程，而在更为细分的业务流程，自然语言的介入显得更为适宜。 8. 结合可视化工具能够为用户提供更高效的控制力，使其能快速完成界面设计上的微调，提升整体用户体验。 9. 大模型技术的发展为低代码平台带来了更多智能化的可能，但在处理复杂逻辑任务时，人类与AI各自的角色分工仍然需要细致考量和平衡。 10. Copilot模式和Agent模式的选择应根据具体任务的复杂度和用户需求来决定，以实现最佳的智能化和开发效率。